相同的Dataframe中如何找出不相同的元素-群英

本篇内容介绍了“相同的Dataframe中如何找出不相同的元素”的有关知识，在实际项目的操作过程或是学习过程中，不少人都会遇到这样的问题，接下来就让小编带大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

本篇博客解决在两个几乎完全相同的DataFrame当中如何找出不相同的元素，并使用datacompy直观的显示出来。

x表：

让x1和x2都是x的副本，则此时x1和x2的值是相同：

x1=x.copy()
x2=x.copy()

将其中x2的一个数据赋值为2000

x2.loc['罗梓烜']['20220125']=2000

x1[x1==x2].head(25) # 如何对不相等的数据进行纠正

此时可以看到下图这个数据是NaN值，说明对于这个数据来说x1和x2是不相同的

x1[x1==x2].isnull().sum()

下图说明在20220125这一列当中存在一个NaN值，也就是我们刚刚赋值的地方：

但是现在还是不能确定出有异常值（也就是不相等的值的那行数据），因此我们考虑使用datacompy

安装：

pip install datacompy

import datacompy,pandas as pd,sys
compy=datacompy.Compare(x1,x2,on_index=True)
compy
print(compy.matches())
print(compy.report())

此时就可以很清晰的看到两个DataFrame当中不相同的值了：

现在大家对于相同的Dataframe中如何找出不相同的元素的内容应该都有一定的认识了吧，希望这篇能对大家有所帮助。最后，想要了解更多，欢迎关注群英网络，群英网络将为大家推送更多相关的文章。

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