parametrize变量传递的应用场景是什么，具体用法是怎样-群英

上一篇：Python中如何用numpy array对数据赋值下一篇：Django实现视频播放的方法和代码是什么

这篇文章主要介绍“parametrize变量传递的应用场景是什么，具体用法是怎样”，有一些人在parametrize变量传递的应用场景是什么，具体用法是怎样的问题上存在疑惑，接下来小编就给大家来介绍一下相关的内容，希望对大家解答有帮助，有这个方面学习需要的朋友就继续往下看吧。

分享一个关于在pytest中，如何将测试用例文件中的变量传递到fixture函数。

一、交代应用场景

目前组内的项目，在根目录下是有一个conftest.py文件的，这里有个生成api token的fixture函数，就叫它gen_token()吧。
每个case包下，也会有个conftest.py，用于存放适用于本模块下测试用例的fixture函数，比如有个叫setup_before()。
因为拿token是请求接口的前提，所以在case里，比如有个test_case()里，要传顶层的fixture函数，也就是这样test_case(gen_token)。
顶层的gen_token()，是需要3个传参的。因为不同case可能涉及到的生成不同用户的token，所以我们把这个参数放在了case文件里。

ok，大背景是这样的。

现在有小伙伴来需求了，她要在setup_before()里去造数，通过请求另一个接口，这个请求也需要使用token。

那么，问题也就可以转化为：

要将case文件里的参数，传递到fixture函数中。
gen_token()里返回的值，setup_before()和test_case()里都要拿到。

二、使用@pytest.mark.parametrize、以及fixture的调用来解决

这里把实际代码抽象一下，转化为简易代码，方便演示和理解：

# 目录结构
-- /demo_top
  -- /demo_sub
      __init__.py
      conftest.py
      test_case.py
  __init__.py
  conftest.py

以下分别是/demo_top/conftest.py、/demo_top/demo_sub/conftest.py、/demo_top/demo_sub/test_case.py的内容。

1. /demo_top/conftest.py

# content of /demo_top/conftest.py
import pytest
@pytest.fixture()
def gen_token(request):
    params = request.param
    print("\n根目录下gen_token()拿到的参数：", params)
    if params[0] + params[1] == 5:
        return "api_token"
    else:
        return None

这里，模拟生成token的fixture函数，当传过来的值相加等于5，就会返回"api_token"，否则返回None。

2. /demo_top/demo_sub/conftest.py

# content of /demo_top/demo_sub/conftest.py
import pytest
@pytest.fixture()
def setup_before(request, gen_token):
    print("执行子级setup_before，拿到的传参：", request.param)
    print("执行子级setup_before，拿到gen_token的返回值：", gen_token)
    if gen_token:
        yield "造数完成"
        print("测试用例test_case执行完毕，清理测试数据")
    else:
        pytest.skip("跳过")

这里模拟了给测试用例造数据的fixture函数，如果没拿到token的话，就跳过测试用例。

3. /demo_top/demo_sub/test_case.py

# content of /demo_top/demo_sub/test_case.py
import pytest
test_param = [(1, 4)]
@pytest.mark.parametrize("gen_token", test_param, indirect=True)
@pytest.mark.parametrize("setup_before", test_param, indirect=True)
def test_case1(gen_token, setup_before):
    print("\n测试用例里拿到的gen_token返回值：", gen_token)
    print("测试用例里拿到的setup_before返回值：", setup_before)
    print("执行测试用例test_case1...")
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s', 'test_case.py'])

这是测试用例文件了，里面有个测试函数test_case1，因为它需要用到2个fixture函数返回的值，所以gen_token, setup_before都请求。

参数传递

@pytest.mark.parametrize：使用pytest内置的parametrize，来把参数传递给目标fixture函数，你希望把参数传递给哪个fixture函数就加哪个。比如这里的gen_token和setup_before，注意名称与fixture名称一致。
indirect=True：作用是让parametrize中的参数名称，也就是"gen_token"当成函数执行，并且后面的参数值test_param，作为"gen_token"的传参。
request.param：接受传参的fixture函数，使用request.param来获取值。

fixture调用fixture

fixture之间的相互调用，在之前的文章里已经有过详述了。既然这里setup_before依赖gen_token，之间传递调用即可setup_before(request, gen_token)。

在各环节做了些print打印出信息，帮助理解执行过程。

test_case.py                                                            [100%]
============================== 1 passed in 0.08s ==============================
根目录下gen_token()拿到的参数： (1, 4)
执行子级setup_before，拿到的传参： (1, 4)
执行子级setup_before，拿到gen_token的返回值： api_token
.
测试用例里拿到的gen_token返回值： api_token
执行测试用例test_case1...
测试用例test_case执行完毕，清理测试数据
Process finished with exit code 0

再看下gen_token不返回token的情况，改下传参test_param = [(2, 4)]。

test_case.py                                                            [100%]
============================= 1 skipped in 0.08s ==============================s
根目录下gen_token()拿到的参数： (2, 4)
执行子级setup_before，拿到的传参： (2, 4)
执行子级setup_before，拿到gen_token的返回值： None
Skipped: 跳过
Process finished with exit code 0

测试用例不执行。

以上就是关于“parametrize变量传递的应用场景是什么，具体用法是怎样”的相关知识，感谢各位的阅读，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注群英网络，小编每天都会为大家更新不同的知识。