用Python怎样实现概率分布直方图
Admin 2022-05-21 群英技术资讯 790 次浏览
这篇文章主要介绍了用Python怎样实现概率分布直方图相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇用Python怎样实现概率分布直方图文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。前言
直方图是一个可以快速展示数据概率分布的工具，直观易于理解，并深受数据爱好者的喜爱。大家平时可能见到最多就是 matplotlib，seaborn 等高级封装的库包，类似以下这样的绘图。
一、代码
1、案例一
import random import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt X = np.random.normal(loc=10, scale=2, size=(1, 1000))[0] Y = np.random.normal(loc=10, scale=1.0, size=(1, 1000))[0] P = np.ones(1000) P[:600] = 0 np.random.shuffle(P) # print(P) Z = X + Y * P plt.hist(Z, density=True, bins=150) plt.show()
2、案例二
import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
n = 1000
# p = 0.4
U = []
for i in range(1000):
X = np.random.normal(loc=10, scale=2, size=(1, n))[0]
Y = np.random.normal(loc=10, scale=1.0, size=(1, n))[0]
P = np.ones(n)
P[:600] = 0
np.random.shuffle(P)
Z = X + Y * P
a = 1 / pow(n * np.var(Z), 1/2)
b = sum(Z) - n * np.mean(Z)
u = a * b
U.append(u)
plt.hist(U, density=True, bins=60)
plt.show()
二、运行效果
1、案例一
2、案例二
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