Matplotlib绘图显示有问题怎么办，有什么处理方案-群英

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这篇文章给大家分享的是Matplotlib绘图显示有问题怎么办，有什么处理方案。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，文中的介绍得很详细，而要易于理解和学习，有需要的朋友可以参考，接下来就跟随小编一起了解看看吧。

Spyder 环境下 matplotlib 的 backend 设置是在打开环境时就配置好了的

所以通常的方法：

import matplotlib
matplotlib.use('Qt5Agg')

是无效的。

Spyder 下解决这个问题最简单的方法是 GUI 的方法：

Tools -> Preferences -> IPython console -> Graphics -> Backend: Qt5

应用，然后可能需要重启一下，就可以了。如无特殊需要，以后无需更改。

补充：Python使用matplotlib或pandas绘制图像中文乱码问题解决方案

一般大家使用 Anaconda 进行数据处理后生成图片的时候，

如果不指定对应字体会导致中文乱码

可以通过下面的方案进行解决

#如遇中文显示问题可加入以下代码
# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
import  matplotlib.pyplot as plt 
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题

一般加入那两行设置基本都没有问题，

如果还出现乱码的话也可以用以下方法：

第一种：

将xlabel,ylabel里面的内容改成英文。

    plt.xlabel("Rating Score")
    plt.ylabel("People Number")
    plt.title("Rating Scores And related People Number")

第二种：

把默认字体改一下

# -*- coding: utf-8 -*- 
import pandas as pd
import  matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["font.sans-serif"] =  ['Microsoft YaHei']#用来正常显示中文标签的，此处改为微软雅黑
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False  #用来正常显示负号

结果正常：