这篇文章将为大家详细讲解有关“Apache Pig的CROSS运算符的语法是什么”的知识，下文有详细的介绍，小编觉得挺实用的，对大家学习或工作或许有帮助，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

CROSS 运算符计算两个或多个关系的向量积。本章将以示例说明如何在Pig Latin中使用cross运算符。

语法

下面给出了 CROSS 运算符的语法。

grunt> Relation3_name = CROSS Relation1_name, Relation2_name;

例

假设在HDFS的 /pig_data/ 目录中有两个文件，即 customers.txt 和 orders.txt ，如下所示。

customers.txt

1,Ramesh,32,Ahmedabad,2000.00
2,Khilan,25,Delhi,1500.00
3,kaushik,23,Kota,2000.00
4,Chaitali,25,Mumbai,6500.00
5,Hardik,27,Bhopal,8500.00
6,Komal,22,MP,4500.00
7,Muffy,24,Indore,10000.00

orders.txt

102,2009-10-08 00:00:00,3,3000
100,2009-10-08 00:00:00,3,1500
101,2009-11-20 00:00:00,2,1560
103,2008-05-20 00:00:00,4,2060

将这两个文件加载到Pig中，通过关系 customers 和 orders，如下所示。

grunt> customers = LOAD 'hdfs://localhost:9000/pig_data/customers.txt' USING PigStorage(',')
   as (id:int, name:chararray, age:int, address:chararray, salary:int);
  
grunt> orders = LOAD 'hdfs://localhost:9000/pig_data/orders.txt' USING PigStorage(',')
   as (oid:int, date:chararray, customer_id:int, amount:int);

现在让我们使用 cross 运算符获得这两个关系的向量积，如下所示。

grunt> cross_data = CROSS customers, orders;

验证

使用 DUMP 运算符验证关系 cross_data ，如下所示。

grunt> Dump cross_data;

输出

它将产生以下输出，显示关系 cross_data 的内容。

(7,Muffy,24,Indore,10000,103,2008-05-20 00:00:00,4,2060) 
(7,Muffy,24,Indore,10000,101,2009-11-20 00:00:00,2,1560) 
(7,Muffy,24,Indore,10000,100,2009-10-08 00:00:00,3,1500) 
(7,Muffy,24,Indore,10000,102,2009-10-08 00:00:00,3,3000) 
(6,Komal,22,MP,4500,103,2008-05-20 00:00:00,4,2060) 
(6,Komal,22,MP,4500,101,2009-11-20 00:00:00,2,1560) 
(6,Komal,22,MP,4500,100,2009-10-08 00:00:00,3,1500) 
(6,Komal,22,MP,4500,102,2009-10-08 00:00:00,3,3000) 
(5,Hardik,27,Bhopal,8500,103,2008-05-20 00:00:00,4,2060) 
(5,Hardik,27,Bhopal,8500,101,2009-11-20 00:00:00,2,1560) 
(5,Hardik,27,Bhopal,8500,100,2009-10-08 00:00:00,3,1500) 
(5,Hardik,27,Bhopal,8500,102,2009-10-08 00:00:00,3,3000) 
(4,Chaitali,25,Mumbai,6500,103,2008-05-20 00:00:00,4,2060) 
(4,Chaitali,25,Mumbai,6500,101,2009-20 00:00:00,4,2060) 
(2,Khilan,25,Delhi,1500,101,2009-11-20 00:00:00,2,1560) 
(2,Khilan,25,Delhi,1500,100,2009-10-08 00:00:00,3,1500) 
(2,Khilan,25,Delhi,1500,102,2009-10-08 00:00:00,3,3000) 
(1,Ramesh,32,Ahmedabad,2000,103,2008-05-20 00:00:00,4,2060) 
(1,Ramesh,32,Ahmedabad,2000,101,2009-11-20 00:00:00,2,1560) 
(1,Ramesh,32,Ahmedabad,2000,100,2009-10-08 00:00:00,3,1500) 
(1,Ramesh,32,Ahmedabad,2000,102,2009-10-08 00:00:00,3,3000)-11-20 00:00:00,2,1560) 
(4,Chaitali,25,Mumbai,6500,100,2009-10-08 00:00:00,3,1500) 
(4,Chaitali,25,Mumbai,6500,102,2009-10-08 00:00:00,3,3000) 
(3,kaushik,23,Kota,2000,103,2008-05-20 00:00:00,4,2060) 
(3,kaushik,23,Kota,2000,101,2009-11-20 00:00:00,2,1560) 
(3,kaushik,23,Kota,2000,100,2009-10-08 00:00:00,3,1500) 
(3,kaushik,23,Kota,2000,102,2009-10-08 00:00:00,3,3000) 
(2,Khilan,25,Delhi,1500,103,2008-05-20 00:00:00,4,2060) 
(2,Khilan,25,Delhi,1500,101,2009-11-20 00:00:00,2,1560) 
(2,Khilan,25,Delhi,1500,100,2009-10-08 00:00:00,3,1500)
(2,Khilan,25,Delhi,1500,102,2009-10-08 00:00:00,3,3000) 
(1,Ramesh,32,Ahmedabad,2000,103,2008-05-20 00:00:00,4,2060) 
(1,Ramesh,32,Ahmedabad,2000,101,2009-11-20 00:00:00,2,1560) 
(1,Ramesh,32,Ahmedabad,2000,100,2009-10-08 00:00:00,3,1500) 
(1,Ramesh,32,Ahmedabad,2000,102,2009-10-08 00:00:00,3,3000)  

到此，关于“Apache Pig的CROSS运算符的语法是什么”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑，另外大家动手实践也很重要，对大家加深理解和学习很有帮助。如果想要学习更多的相关知识，欢迎关注群英网络，小编每天都会给大家分享实用的文章!

免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：mmqy2019@163.com进行举报，并提供相关证据，查实之后，将立刻删除涉嫌侵权内容。

猜你喜欢

• 如何将数据加载到Apache Pig中，操作是什么

  一般来说，Apache Pig在Hadoop之上工作。它是一种分析工具，用于分析 Hadoop File System中存在的大型数据集。要使用Apache Pig分析数据，我们必须首先将数据加载到Apache Pig中。本章介绍如何从HDFS将数据加载到Apache Pig。

• Hadoop配置的准备工作及具体操作是什么

  配置hadoop之前做好准备工作1.修改主机名称，我这里创建了三个虚拟主机，分别命名node-1，node-2，node-3，进入 network 文件删掉里面的内容直接写上主机名就可以了vi /etc/sysconfig/network2.映射 IP 和主机名，之后 reboot 重启主机

• Apache Pig中Order By运算符用于做什么

  ORDER BY 运算符用于以基于一个或多个字段的排序顺序显示关系的内容。语法下面给出了 ORDER BY 运算符的语法。grunt> Relation_name2 = ORDER Relatin_name1 BY (ASC|DESC);

• Hadoop Failover失败类型和失败处理是什么

  失败类型 程序问题 进程崩溃 硬件问题 失败处理 任务失败 运行时异常或者JVM退出都会报告给ApplicationMaster 通过心跳来检_来自Hadoop 教程，w3cschool编程狮。

• Hadoop怎样读取数据，大量小文件问题如何处理

  MapReduce - 读取数据？通过InputFormat决定读取的数据的类型，然后拆分成一个个InputSplit，每个InputSplit对应一个Map处理，RecordReader读取InputSplit的内容给Map。InputFormat决定读取数据的格式，可以是文件或数据库等