Apache Pig中cogroup与group运算符有何异同
Admin 2022-09-27 群英技术资讯 574 次浏览
在这篇文章中我们来了解一下“Apache Pig中cogroup与group运算符有何异同”,一些朋友可能会遇到这方面的问题,对此在下文小编向大家来讲解一下,内容详细,易于理解,希望大家阅读完这篇能有收获哦,有需要的朋友就往下看吧!
COGROUP 运算符的运作方式与 GROUP 运算符相同。两个运算符之间的唯一区别是 group 运算符通常用于一个关系,而 cogroup 运算符用于涉及两个或多个关系的语句。
假设在HDFS目录 /pig_data/ 中有两个文件,即 student_details.txt 和 employee_details.txt ,如下所示。
student_details.txt
001,Rajiv,Reddy,21,9848022337,Hyderabad 002,siddarth,Battacharya,22,9848022338,Kolkata 003,Rajesh,Khanna,22,9848022339,Delhi 004,Preethi,Agarwal,21,9848022330,Pune 005,Trupthi,Mohanthy,23,9848022336,Bhuwaneshwar 006,Archana,Mishra,23,9848022335,Chennai 007,Komal,Nayak,24,9848022334,trivendram 008,Bharathi,Nambiayar,24,9848022333,Chennai
employee_details.txt
001,Robin,22,newyork 002,BOB,23,Kolkata 003,Maya,23,Tokyo 004,Sara,25,London 005,David,23,Bhuwaneshwar 006,Maggy,22,Chennai
将这些文件分别加载到Pig中,关系名称分别为 student_details 和 employee_details ,如下所示。
grunt> student_details = LOAD 'hdfs://localhost:9000/pig_data/student_details.txt' USING PigStorage(',') as (id:int, firstname:chararray, lastname:chararray, age:int, phone:chararray, city:chararray); grunt> employee_details = LOAD 'hdfs://localhost:9000/pig_data/employee_details.txt' USING PigStorage(',') as (id:int, name:chararray, age:int, city:chararray);
现在,将 student_details 和 employee_details 关系的记录/元组按关键字age进行分组,如下所示。
grunt> cogroup_data = COGROUP student_details by age, employee_details by age;
使用 DUMP 运算符验证关系 cogroup_data ,如下所示。
grunt> Dump cogroup_data;
它将产生以下输出,显示名为 cogroup_data 的关系的内容,如下所示。
(21,{(4,Preethi,Agarwal,21,9848022330,Pune), (1,Rajiv,Reddy,21,9848022337,Hyderabad)}, { }) (22,{ (3,Rajesh,Khanna,22,9848022339,Delhi), (2,siddarth,Battacharya,22,9848022338,Kolkata) }, { (6,Maggy,22,Chennai),(1,Robin,22,newyork) }) (23,{(6,Archana,Mishra,23,9848022335,Chennai),(5,Trupthi,Mohanthy,23,9848022336 ,Bhuwaneshwar)}, {(5,David,23,Bhuwaneshwar),(3,Maya,23,Tokyo),(2,BOB,23,Kolkata)}) (24,{(8,Bharathi,Nambiayar,24,9848022333,Chennai),(7,Komal,Nayak,24,9848022334, trivendram)}, { }) (25,{ }, {(4,Sara,25,London)})
cogroup 运算符根据年龄对来自每个关系的元组进行分组,其中每个组描述特定的年龄值。
例如,如果我们考虑结果的第一个元组,它按照年龄21分组,那它包含两个包
第一个包保存了具有21岁的第一关系(在这种情况下是 student_details )的所有元组;
第二个包具有第二关系(在这种情况下为 employee_details )的所有元组,其年龄为21岁。
如果关系不具有年龄值为21的元组,则返回一个空包。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
大数据是什么?对于大数据想必大家都有听过,但是很多对于大数据是什么其实并不清楚,下面小编就给大家简单介绍下,如何大数据?感兴趣的朋友可以看看。
大数据时代,很多朋友对于大数据都比较好奇,因此这篇文章就给大家分享大数据的相关内容。文本主要的介绍的是关于大数据的关键技术,那么大数据的关键技术哪有些呢?接下来一起了解一下。
Load 语句会简单地将数据加载到Apache Pig中的指定关系中。要验证Load语句的执行,必须使用Diagnostic运算符。Pig Latin提供四种不同类型的诊断运算符: Dump运算符、Describe运算符、Explanation运算符、Illustration运算符
MapReduce - 读取数据?通过InputFormat决定读取的数据的类型,然后拆分成一个个InputSplit,每个InputSplit对应一个Map处理,RecordReader读取InputSplit的内容给Map。InputFormat决定读取数据的格式,可以是文件或数据库等
Pig Latin是用于使用Apache Pig分析Hadoop中数据的语言。在本章中,我们将讨论Pig Latin的基础知识,如Pig Latin语句,数据类型,通用运算符,关系运算符和Pig Latin UDF。
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008