大数据时代，很多朋友对于大数据都比较好奇，因此这篇文章就给大家分享大数据的相关内容。文本主要的介绍的是关于大数据的关键技术，那么大数据的关键技术哪有些呢？接下来一起了解一下。

       1、数据收集

       大数据时代，数据的来源极其广泛，数据有不同的类型和格式，同时呈现爆发性增长的态势，这些特性对数据收集技术也提出了更高的要求。数据收集需要从不同的数据源实时的或及时的收集不同类型的数据并发送给存储系统或数据中间件系统进行后续处理。

       2、数据预处理

       数据的质量对数据的价值大小有直接影响，低质量数据将导致低质量的分析和挖掘结果。广义的数据质量涉及许多因素，如数据的准确性、完整性、一致性、时效性、可信性与可解释性等。

       3、数据存储

       分布式存储与访问是大数据存储的关键技术，它具有经济、高效、容错好等特点。分布式存储技术与数据存储介质的类型和数据的组织管理形式直接相关。

       4、数据处理

       分布式数据处理技术一方面与分布式存储形式直接相关，另一方面也与业务数据的温度类型(冷数据、热数据)相关。目前主要的数据处理计算模型包括MapReduce计算模型、DAG计算模型、BSP计算模型等。

       以上就是关于大数据的关键技术有哪些的介绍，希望本文对大家了解大数据有帮助，想要了解更多大数据的内容，大家可以继续关注其他文章。

本文转载自中国IDC圈

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