Python怎样求2个向量之间的余弦值？这篇文章就要给大家介绍2个向量之间余弦值的求法，对于大家学习和了解Python有一定的参考价值，感兴趣的朋友就继续往下看吧。

1、余弦相似度

        余弦相似度衡量的是2个向量间的夹角大小，通过夹角的余弦值表示结果，因此2个向量的余弦相似度为：

        余弦相似度的取值为[-1,1]，值越大表示越相似。

        向量夹角的余弦公式很简单，不在此赘述，直接上代码：

def cosVector(x,y):
  if(len(x)!=len(y)):
    print('error input,x and y is not in the same space')
    return;
  result1=0.0;
  result2=0.0;
  result3=0.0;
  for i in range(len(x)):
    result1+=x[i]*y[i]  #sum(X*Y)
    result2+=x[i]**2   #sum(X*X)
    result3+=y[i]**2   #sum(Y*Y)
  #print(result1)
  #print(result2)
  #print(result3)
  print("result is "+str(result1/((result2*result3)**0.5))) #结果显示
cosVector([2,1],[1,1])

一个计算二维数组余弦值的例子：

#求余弦函数
def cosVector(x,y):
  if(len(x)!=len(y)):
    print('error input,x and y is not in the same space')
    return;
  result1=0.0;
  result2=0.0;
  result3=0.0;
  for i in range(len(x)):
    result1+=x[i]*y[i]  #sum(X*Y)
    result2+=x[i]**2   #sum(X*X)
    result3+=y[i]**2   #sum(Y*Y)
  #print("result is "+str(result1/((result2*result3)**0.5))) #结果显示
  return result1/((result2*result3)**0.5)
#print("result is ",cosVector([2,1],[1,1]))
 
#计算query_output（60,20）和db_output（60,20）的余弦值，用60*1的向量存储 
cosResult= [[0]*1 for i in range(60)] 
 
for i in range(60):
  cosResult[i][0]=cosVector(query_output[i], db_output[i])
 
print(cosResult)
--------------------------------------------------------------------------------------------
#计算query_output和db_output的余弦值，用60*1的向量存储
rows=query_output.shape[0] #行数
cols=query_output.shape[1] #列数
cosResult= [[0]*1 for i in range(rows)] 
 
for i in range(rows):
  cosResult[i][0]=cosVector(query_output[i], db_output[i])
 
#print(cosResult)
#将结果存入文件中，并且一行一个数字
file=open('cosResult.txt','w')
for i in cosResult:
 file.write(str(i).replace('[','').replace(']','')+'\n') #\r\n为换行符 
file.close()

        补充：python实现余弦近似度

        方法一：

def cos(vector1,vector2): 
  dot_product = 0.0 
  normA = 0.0 
  normB = 0.0 
  for a,b in zip(vector1,vector2): 
    dot_product += a*b 
    normA += a**2 
    normB += b**2 
  if normA == 0.0 or normB==0.0: 
    return None 
  else: 
    return 0.5 + 0.5 * dot_product / ((normA*normB)**0.5) #归一化 <span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">从[-1,1]到[0,1]</span>

        方法二：

num = float(A.T * B) #若为行向量则 A * B.T
denom = linalg.norm(A) * linalg.norm(B)
cos = num / denom #余弦值
sim = 0.5 + 0.5 * cos #归一化  从[-1,1]到[0,1]

        以上就是关于Python求向量的余弦值的介绍，上述代码仅供大家参考，希望对大家有帮助，更多Python相关内容大家可以关注其他文章。

免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：mmqy2019@163.com进行举报，并提供相关证据，查实之后，将立刻删除涉嫌侵权内容。

猜你喜欢

• Python中实现计算阶乘的方法是什么

  这篇文章主要介绍了python计算阶乘的两个函数用法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教

• Python项目中requests出错重试怎么回事，如何解决

  这篇文章主要介绍了python3 解决requests出错重试的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

• python获取图片的地理位置方法是什么

  这篇文章主要为大家介绍了python根据照片获取地理位置及泄露防御，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪

• TiDB调度的原因是什么，调度有哪些需求

  TiKV 集群是 TiDB 数据库的分布式 KV 存储引擎，数据以 Region 为单位进行复制和管理，每个 Region 会有多个 Replica(副本)，这些 Replica 会分布在不同的 TiKV 节点上，其中 Leader 负责读/写，Follower 负责同步 Leader 发来的 raft log。了解了这些信息后，请思考下面这些问题：

• Python中怎样获得cmd参数，具体的操作是什么

  这篇文章主要介绍了如何从Python的cmd中获得.py文件参数操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教