浅谈Python实现提取视频中的音频的操作流程
Admin 2021-05-28 群英技术资讯 787 次浏览
一些朋友想要知道怎样提取视频中的音频,其实我们能使用Python来实现。本文就给大家分享Python提取视频中的音频的操作流程,供大家参考,感兴趣的朋友可以了解看看。
OpenCV中使用VideoCapture类写的视频是没有音频的,如果要进一步处理音频则需要用到一个库――MoviePy,这个库是Python视频编辑库,可裁剪、拼接、标题插入、视频合成、视频处理和自定义效果。
pip install moviepy
from moviepy.editor import * video = VideoFileClip('test.mp4') audio = video.audio audio.write_audiofile('test.mp3')
不安装moviepy视频编辑库可以直接使用ffmpeg-python库,见参考文献4,代码稍微复杂点
extensions_dict = { "mp4": {'type':'video', 'codec':['libx264','libmpeg4', 'aac']}, 'ogv': {'type':'video', 'codec':['libtheora']}, 'webm': {'type':'video', 'codec':['libvpx']}, 'avi': {'type':'video'}, 'mov': {'type':'video'}, 'ogg': {'type':'audio', 'codec':['libvorbis']}, 'mp3': {'type':'audio', 'codec':['libmp3lame']}, 'wav': {'type':'audio', 'codec':['pcm_s16le', 'pcm_s24le', 'pcm_s32le']}, 'm4a': {'type':'audio', 'codec':['libfdk_aac']} }
可看到支持ogg、mp3、wav和m4a四种格式,个人测试m4a输出失败,建议只用mp3和wav。测试2分钟的视频导出mp3为1.83Mb,wav为20.1Mb。mp3是有损格式,wav是无损格式,按需选择
要实现更底层的音视频处理应用ffmpeg
补充:python处理mp4视频提取音频转为mp3或者wav,并进行截取
mp4视频文件提取音频转为mp3或者wav文件
mp3是有损文件,wav是无损文件,就像我测试的视频,mp3导出只有几十k,wav文件导出有3M多。
from moviepy.editor import * video = VideoFileClip('aa.mp4') audio = video.audio audio.write_audiofile('test.wav') audio.write_audiofile('test.mp3')
截取map或者wav文件
from scipy.io import wavfile like = wavfile.read('test.wav') # print (like) # 音频结果将返回一个tuple。第一维参数是采样频率,单位为秒;第二维数据是一个ndarray表示歌曲,如果第二维的ndarray只有一个数据表示单声道,两个数据表示立体声。所以,通过控制第二维数据就能对歌曲进行裁剪。 # 对like这个元组第二维数据进行裁剪,所以是like[1];第二维数据中是对音乐数据切分。 start_s表示你想裁剪音频的起始时间;同理end_s表示你裁剪音频的结束时间。乘44100 是因为每秒需要进行44100次采样 # 这里表示对该音频的13-48秒进行截取 wavfile.write('test2.wav',44100,like[1][13*44100:48*44100])
以上为个人经验,需要的朋友可以参考上述步骤实现一下,希望本文能对大家有帮助,能有所收获。想要了解更多Python的应用,大家可以继续关注其他文章哦。
文本转载自脚本之家
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
下面是四种Python逐行读取文件内容的方法, 并分析了各种方法的优缺点及应用场景,以下代码在python3中测试通过, python2中运行部分代码
这篇文章主要介绍了语义分割任务中Unet一个有意思的模型-Keras。Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库,可进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化。感兴趣的小伙伴快来跟随小编一起学习一下吧
这篇文章主要介绍了python向量化与for循环耗时对比分析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
这篇文章主要介绍了关于python中逆序的三位数,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
文本主要给大家分享如何解决jupyter加载文件失败,这是很多新手都会遇到的问题,但是很多人不知道要如何解决,因此分享解决办法给大家参与,感兴趣的朋友就继续往下看吧。
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008