Python怎样编程一个简易的流星雨效果
Admin 2022-05-23 群英技术资讯 2085 次浏览
流星雨的前提是得先有一个流星,所谓流星,就是一个拖着尾巴的直线。所谓拖着尾巴,实际上是我们的浪漫想象,实质无非是尺寸和颜色的渐变罢了。
而matplotlib
并不能给一条曲线映射多个颜色,故而可将一条线拆分成多条,效果如图所示
代码为
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.collections import LineCollection x0,y0 = 1,1 #此为流星位置 ts = np.arange(0,1,0.01) #参数 xs,ys = x0+ts, y0+ts #绘图线条 points = np.array([xs, ys]).T.reshape(-1, 1, 2) segments = np.concatenate([points[:-1], points[1:]], axis=1) ax = plt.subplot() lc = LineCollection(segments, cmap='viridis') lc.set_array(ts) lc.set_linewidth(ts[::-1]) line = ax.add_collection(lc) ax.set_xlim(0, 3) ax.set_ylim(0, 3) plt.show()
接下来就要把这个流星变成流星雨,很简单,多加一些流星就可以了,效果如下,尽管是在白天,但是不是感觉有点意思了。
代码为
from numpy.random import rand, randint N,L = 20,100 #流星个数和线段数 ts = np.array([ np.linspace(0,rand(),L) for _ in range(N)]).T x0,y0 = rand(2*N).reshape(2,1,N) x0 *= 5 xs,ys = x0+ts, y0+ts #绘图线条1 points = np.array([xs, ys]).T.reshape(N,L,-1,2) ax = plt.subplot() for i in range(N): segs = np.concatenate([points[i][:-1], points[i][1:]], axis=1) lc = LineCollection(segs, cmap='viridis') lc.set_array(ts[:,i]) lc.set_linewidth(ts[::-1,i]) ax.add_collection(lc) ax.set_xlim(0, 6) ax.set_ylim(-2, 3) ax.set_axis_off() #取消坐标轴 plt.show()
如果想让天黑下去,方法为
plt.figure(facecolor="black") #将背景设为黑色
此外,背景设为黑色之后,注意要把颜色映射调整一下,想知道更多具体的颜色映射表戳这里:matplotlib中的伪彩映射
lc = LineCollection(segs, cmap='viridis_r')
所以就是这种
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
在Python中我们会遇到数值,我们统一将其归类,会发现Python支持四种不同的数值类型:int(整数、long(长整数)、float(浮点实际值、complex (复数)。具体内容请看本文。
多数情况下,仅仅一个判断条件难以满足我们接下来的操作,通常都是多个条件下执行后面的语句。由于 python 并不支持 switch 语句,所以多个条件判断,只能用 elif 来实现,接下来我们就来看看如何用if语句判断多个条件。
文本主要给大家介绍python实现反转字符串的方法,也就是将给定的字符串,逆序输出。很多新手可能会觉得比较困难,其实在Python中有很多方法都可以实现,下面我们一起来看看。
通常需要对前端传递过来的参数进行校验,校验的方式有多种,本文主要介绍了Python中rapidjson参数校验实现,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
神经网络可能会让人感到恐惧,特别是对于新手机器学习的人来说。这篇文章主要介绍了基于Tensorflow搭建一个神经网络的实现,从入门开始,感兴趣的可以了解一下
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008