在这篇文章中，我们来学习一下“用Python实现滑动验证码的方法和代码是什么”的相关知识，下文有详细的讲解，易于大家学习和理解，有需要的朋友可以借鉴参考，下面就请大家跟着小编的思路一起来学习一下吧。

步骤一：点击数据分析

点击滑动按钮，将发送一个请求到 /zfcaptchaLogin

请求内容

"type": "verify"
"rtk": "6cfab177-afb2-434e-bacf-06840c12e7af"
"time": "1624611806948"
"mt": "W3sieCI6OTY1LCJ5IjoxNjksInQiOjE2MjQ2MTE4MDY4Njh9LHsieCI6OTY1LCJ5IjoxNjksInQiOjE2MjQ2MTE4MDY5NDh9XQ=="
"instanceId": "zfcaptchaLogin"
"extend": "eyJhcHBOYW1lIjoiTmV0c2NhcGUiLCJ1c2VyQWdlbnQiOiJNb3ppbGxhLzUuMCAoTWFjaW50b3NoOyBJbnRlbCBNYWMgT1MgWCAxMF8xNV83KSBBcHBsZVdlYktpdC81MzcuMzYgKEtIVE1MLCBsaWtlIEdlY2tvKSBDaHJvbWUvOTEuMC40NDcyLjEwNiBTYWZhcmkvNTM3LjM2IiwiYXBwVmVyc2lvbiI6IjUuMCAoTWFjaW50b3NoOyBJbnRlbCBNYWMgT1MgWCAxMF8xNV83KSBBcHBsZVdlYktpdC81MzcuMzYgKEtIVE1MLCBsaWtlIEdlY2tvKSBDaHJvbWUvOTEuMC40NDcyLjEwNiBTYWZhcmkvNTM3LjM2In0="

通过 base64 解密 mt和 extend 得出解密的数值

# mt
[{"x":965,"y":169,"t":1624611806868},{"x":965,"y":169,"t":1624611806948}]
# extend
{"appName":"Netscape","userAgent":"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.106 Safari/537.36","appVersion":"5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.106 Safari/537.36"}

mt 为用户的点击行为，x为X轴上的值，y为Y轴上的值，t为时间戳。通过大量点击分析，发现x值最小值为 950，得出950 为 X轴的起点，y值随机无固定值。

extend 为请求头部内容

步骤二：滑动验证码图像分析，计算滑动距离x值

将图像灰度化，通过getpixel可以获取图像某一点的颜色值， 颜色值越高代表图像越浅，所以寻找纵向连续50个像素点均是 getpixel(x+1, y) > getpixel(x, y)（X轴=x 比 X轴=x+1 颜色浅）

并扫描图像，当x=130、扫描高度=50时，的颜色比x+1时深。

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
scanf_height= 50 # 扫描的高度
img = Image.open("zfcaptchaLogin.png")
 
 
def contrast(imgl, x, y,scanf_height):
    # 黄框颜色值比红框颜色值浅的个数
    count = 0
    for i in range(scanf_height):
        if imgl.getpixel((x+1, y+i)) > imgl.getpixel((x, y+i)):
            count += 1
    # 当 count = scanf_height, 代表黄条区域 整体 红条区域 颜色值浅，则是验证码框位置
    return count
 
 
def scanf(img):
    imgx, imgy = img.size
    imgl = img.convert('L') # 图像灰度化
    plt.yticks([])
    plt.xticks([i for i in range(0, imgx, 25)])
    plt.imshow(img)
    plt.pause(0.5)
    for y in range(0, imgy-scanf_height, 10):
        plt.pause(0.01)
        plt.clf()
        plt.yticks([])
        plt.xticks([i for i in range(0, imgx, 25)])
        plt.imshow(imgl, cmap=plt.cm.gray)
        for x in range(1, imgx-1, 1):
            plt.pause(0.0001)
            plt.plot([x-1,x-1], [y, y+scanf_height], color='white')
            plt.plot([x,x], [y, y+scanf_height], color='red')
            plt.plot([x+1,x+1], [y, y+scanf_height], color='yellow')
            count = contrast(imgl, x,y, scanf_height)
            plt.title('count: {}'.format(count) )
 
            print("x,y=[{}, {}], 黄条区域值比红条区域颜色值浅的个数:{}".format(x,y, count))
            if count == scanf_height:
                return
 
 
scanf(img)
plt.show()

优化代码计算x，y值

import json
import random
import time
from io import BytesIO
 
from PIL import Image
 
 
class ZfCaptchaRecognit(object):
    def __init__(self, img_path):
        self.img = Image.open(img_path)
 
    def _get_xy(self):
        # 计算 x,y 值
        def _is_dividing_line(img_l, x, y):
            for n in range(50):
                # 寻找纵向连续50个像素点均是 X=x 比 X=x+1 颜色深
                if y + n >= img_l.size[1] or x >= img_l.size[0] - 1:
                    return False
                if img_l.getpixel((x + 1, y + n)) - img_l.getpixel((x, y + n)) < 2:
                    return False
            return True
 
        img_l = self.img.convert("L")
        for x in range(img_l.size[0]):
            for y in range(img_l.size[1]):
                if _is_dividing_line(img_l, x, y):
                    return (x, y)
 
 
    def show_tag(self):
        # 展示 切分点
        X, Y = self._get_xy()
        img2 = Image.new("RGB", self.img.size, (255, 255, 255))
        for x in range(self.img.size[0]):
            for y in range(self.img.size[1]):
                pix = self.img.getpixel((x, y))
                img2.putpixel((x, y), pix)
                if x == X or y == Y:
                    img2.putpixel((x, y), 225)
 
        img2.save("show_tag.png")
        img2.show()
 
 
captcha = ZfCaptchaRecognit("zfcaptchaLogin.png")
captcha.show_tag()

步骤三：生成提交参数

通过 步骤一得出x值最小为950，y值无规律

则提交参数mt的大致格式数据是

[{
    "x":950+ 滑动距离 + 浮动值,  #  浮动值的范围通过分析提交参数得出在10~20内
    "y":random.randint(150, 190),  # 无规律，暂定150到190范围内
    "t":int(time.time() * 1000)},  # 时间戳
 ...]

获取mt 参数

import json
import random
import time
from io import BytesIO
 
from PIL import Image
 
 
class ZfCaptchaRecognit(object):
    def __init__(self, img_stream):
        obj = BytesIO(img_stream)
        self.img = Image.open(obj)
 
    def _get_xy(self):
        ...
 
    def generate_payload(self):
        base_x = 950
        X, Y = self._get_xy()
        payloads = [{"x": base_x + random.randint(5, 20), "y": random.randint(150, 190), "t": int(time.time() * 1000)}]
        for i in range(random.randint(15, 30)):
            # 在上一个参数基础下浮动
            last_payload = payloads[-1].copy()
            payloads[0]["x"] += random.choice([0] * 8 + [1, -1] * 2 + [2, -2])
            last_payload["t"] += random.randint(1, 20)
            last_payload["y"] += random.choice([0] * 8 + [1, -1] * 2 + [2, -2])
            payloads.append(last_payload)
 
        payloads[-1]["x"] = base_x + random.randint(10, 20) + X
        return json.dumps(payloads)
 
captcha = ZfCaptchaRecognit("zfcaptchaLogin.png")
captcha. generate_payload()

现在大家对于用Python实现滑动验证码的方法和代码是什么的内容应该都有一定的认识了吧，希望这篇能对大家有所帮助。最后，想要了解更多，欢迎关注群英网络，群英网络将为大家推送更多相关的文章。

免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：mmqy2019@163.com进行举报，并提供相关证据，查实之后，将立刻删除涉嫌侵权内容。

猜你喜欢

• python中gin库有什么用？怎样使用？

  这篇文章主要介绍python中gin库的作用和使用，gin库还是比较实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，接下来小编带着大家一起了解看看。

• numpy中的dot函数用法是什么？

  这篇文章主要给大家分享numpy中的dot函数用法的内容，下文有具体的实例，具有一定的借鉴和学习价值，感兴趣的朋友可以参考一下，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来学习一下吧。

• 深入了解python中print格式化输出

  今天给大家分享的是python中print格式化输出的问题，下文实例对大家学习python有一定的帮助，有这方面学习需要的朋友，接下来跟随小编一起来学习一下吧。

• Python用CSV文件格式是什么原因，有什么好处

  CSV(以逗号分隔的值)是用于存储表格数据的纯文本文件格式(如电子表格或数据库)。其主要存储的表格数据包括数字和纯文本。多数联机服务允许用户以CSV文件格式导出网站中的数据。通常在Excel中打开CSV文件，并且几乎所有数据库都有不同的特定工具来允许同一文件的导入。

• Python中\t是什么意思，输出结果是什么

  制表符也属于“写法是两个字符的组合，但含义上只是一个字符”的情形。它的写法是“\t”，是反斜杠和t字母的组合，t取的是table之意。它的含义是一个字符，叫做制表符。它的作用是对齐表格数据的各列。