AIGC风潮下修图App出路在哪？PhotoRoom示范如何月流水大涨破千万-群英

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这篇文章给大家介绍了“AIGC风潮下修图App出路在哪？PhotoRoom示范如何月流水大涨破千万”的相关知识，讲解详细，步骤过程清晰，有一定的借鉴学习价值，因此分享给大家做个参考，感兴趣的朋友接下来一起跟随小编看看吧。

AIGC，有的时候是个坑。

月流水破百万美金，听上去没什么，但在图片/视频编辑赛道，就属于比较厉害的存在。恰好，我们最近在做这个赛道的小研报，目前在数据收集阶段。通过梳理我们发现，做得好的这类 App 上限很高，700 万美金的月流水（不算 Canva 偏设计类产品），但现阶段而言，能做到 100 万美金月流水的 App，全球也就是 20 来款，而且大多数是 2015 年前后上线，最近两到三年除了一波流的吸量产品，并没有特别显眼的 App。

白鲸出海编辑部根据点点数据绘制

（注：统计方法是梳理美国市场图形与设计&摄影与录像 2 个品类的畅销榜，然后统计其全球月流水，如果遇到某个 App 在美国市场做得非常不咋地，但在美国之外的其他市场赚得盆满钵满，就会有遗漏，目测来看概率不大，有也不多）

而这次选题分享的主角 PhotoRoom，2019 年才上线，主打背景擦除，虽然后续加入 AIGC，但主业依然是其生存根本，在竞争激烈、供给同质化的修图赛道，3 月份的 PhotoRoom，全球市场日流水基本保持在 5 万美金之上、月流水 159 万美金，超千万人民币，相较于 2 月份数据上涨 40% 左右。

前 GoPro 产品经理做了一个修图 App，专门面向电商卖家

PhotoRoom 的特别之处，可能就是踏实，一个多年做 App 开发、在工作中遭遇了 Bug 的靠谱创业者，精益创业，两个星期上线 App，然后各种功能挨个试了个遍，做了用户调研之后，选择一条道走到黑。

PhotoRoom 的创始人，叫做 Matthieu Rouif，2016 年之前的主要经历都在 App 开发，2016 年之后去了 GoPro 做产品经理，负责 GoPro 的视频剪辑 App Quick，也是美国摄影与录像畅销榜的常客。而当时他在 GoPro 时常遇到的一个问题是，如果没有设计师支持，基本上就没有办法为 App 生成能用的营销素材，自己也知道这一次营销想要讲一个什么样的故事，但就完全表达不出来。

在 GoPro 工作的“bug”，让 Matthieu 知道，市场上需要一个能够让人们低门槛生成营销图片的产品，但怎么去满足这个需求他没有一个很清晰的设想。这从他离职 GoPro 之后，在 2019 年 3 月份上线的第一版 App、以及找到了做快速开发的 CTO 合伙人之后各种功能疯狂往 App 里面加，就能看出来。但去复盘他的创业经历的时候，我们又发现即使在思路不明确的情况下，认清需求之后，通过 MVP（minimal viable product）来快速验证，然后做大量深度的用户调研确认方向，依然行之有效。

据 Matthieu 分享，PhotoRoom 的第一版，是一款用两个星期做出来的单视图 App，功能也很专，就是将图片里面的主体和背景拆分出来，方便用户以此作为基础进行后续“加工”，所以当时也不叫 PhotoRoom，而是叫做 BG（就是 Background 的缩写）。当时第一版出来的时候，Matthieu 在 YouTube 上放了功能演示视频，自己还写了一篇 blog，介绍自己借助了哪些工具，实现从写第一行代码到 App Store 发布只用了两个星期，这种爱分享的“社牛体质”贯穿了这次创业历程，也帮了 PhotoRoom 不少忙。

Blog | 爱分享的 Matthieu 第一弹

第一版 App 上线时在 YouTube 上线的功能演示视频，强调了擦除/替换背景的功能，并没有特别明确的使用场景

而在认识了擅长快速研发的 CTO Eliot 之后，因为没有明确的目标，两人就疯狂尝试了各种用例，图片的、甚至视频的编辑，场景上也各种尝试，用户的个人娱乐 vs 企业的商用都试了个遍。然后两个人用大约半年的时间，在公司附近的麦当劳见了几十个用户之后，通过用户反馈，把 PhotoRoom 的视频相关功能都去掉，并把目标用户放在“卖家”身上。

还好，勤奋，赶上的是 2020 年的疫情，不是霉运，而是好运。

快速增长，论一个社牛创始人的重要性

时间到 2020 年的年初，当时通过用户调研已经将目标受众锁定在卖家身上的 Matthieu 看到了机会，他发现大量的商家都需要做线上商店，其中高转化的图片成了刚需，尤其是在居家办公，拍摄受限的情况下。需求爆发、供给严重不足。

当时，Matthieu 就开启了社牛分享第二弹，录了一个功能演示视频，“随手照一张照片，换上白色的背景，看起来很专业”，并附上 App 的下载链接。发文时，Matthieu 在 Twitter 上@了一些营销机构的 CEO，说自己做了一个 App，能帮助他们的客户一键生成 eBay 的 listing 图片，让他们帮忙推荐下，当时推文被转了几百次，点赞也有几千个，还有一些做电商的人为 Matthieu 指了另一条路叫他别执着于 ebay 了，说 Amazon 的三方卖家更需要，是一个更大的群体。现在的 PhotoRoom，一键调整图片尺寸的功能，基本覆盖了所有电商平台。

因为 Twitter 上是公开的关系链，你可以“厚脸皮”@任何人，不局限在自己的人脉关系，利用别人的关系链再扩散，也是可行的。

PhotoRoom demoday 的 PPT | 图片来源：PhotoRoom

2020 年夏天，PhotoRoom 在 demoday 演示中展示了数据，大概从 2020 年年初到 8 月份，半年左右的时间做了 100 万美金的收入，每个月增长 50%，定位移动电商卖家的营销工具。

之后，他们上线了安卓 App、网页端、甚至 API。

2022 年去追 AIGC，却发现是个坑

在了解了创路历程之后，我还是很纳闷，现在苹果手机也自带背景擦除，PhotoRoom 怎么就能一个月做百万美金的流水出来？然后我就去试了下产品。

我拿出了在办公室存放的一双运动鞋，特地找了一个杂乱的地方照了一张照片。

原图

iPhone13自带功能做出来的产品图

PhotoRoom 擦除背景后做出来的产品图

可以看到，iPhone13 截取出来的产品，当产品颜色和背景颜色相近时，接触位置的产品边缘会模糊掉（鞋面和黑色的电线、鞋跟和黑色的踢脚线），但 PhotoRoom 不会，就略胜一筹吧，有差别但不是特别明显。

但当我用一个颜色相对较浅，并且故意摆放了一包颜色相近但还有明显差别的湿巾在想要截图出来的主体下方的时候，两者的表现出现了质的差别。

原图

iPhone13自带功能做出来的产品图，开始整段垮掉

PhotoRoom擦除背景后做出来的产品图，相对清晰

加了免费模板的 PhotoRoom 修图

然后，我又用 PhotoRoom 的免费模板简单弄一弄，就成了一张还不错的产品图，整个过程从拍图+去除背景+加个模板大概耗时 2 分钟，让办公室的同事看了看，大家按照淘宝宝贝图的水平作为参考打了及格分，还是挺香的，因为目前我还处于免费功能范围。

反正，与苹果的去除背景的功能相比，PhotoRoom 是有一定壁垒的，说实话之前也使用了一些修图 App，PhotoRoom 放在那个比对环境下也不差。

大概了解下来，擦除背景，应用的是深度的机器学习，把图片分成若干个图层，然后对其进行想要的操作，删掉、替换、增加，适用于背景、也适用于图片内的其他元素。创始人 Matthieu 表示他们自己做机器学习全栈，并用自己的数据集不断去训练才有这样的成果。靠着多年的开发经验和后来的 AI 技术合伙人的加入，PhotoRoom 借助于疫情红利，走过了 0-1。

想从“专业的”白色背景产品图

到高转化营销素材，

PhotoRoom 去赶了 AIGC 的热潮

走过 0-1 之后，团队发现，如果仅停留在“白色背景的专业产品图”上是不行的，因为用户拍摄完照片、把背景抹去之后，还需要把产品放在一个更高转化的背景里面，才算是一个流程结束。而做模板，需要 UGC，要做社区，很费时费力，有点类似于上一代图片 App 的选择，例如 VSCO、Picsart，而 PhotoRoom 选择融资基于 Stable Diffusion 做 AIGC。

同一天宣布融资+Magic Studio 新功能，获得了 1000 多次转推，很多从业者下载尝试 | Matthieu 分享第三弹

在 2022 年 11 月，Matthuie 官宣了融资，还官宣了新功能 Maigic Studio，解决照片抠出来放在哪里的需求。按照融资消息公布大概会滞后几个月的惯例来看，团队不大、且当时每个月也能有百万美金流水的 PhotoRoom，拿钱应该就是去做 AIGC 了。

PhotoRoom 融资记录 | 图片来源：Crunchbase

去看当时上线的 Magic Studio，可以发现团队的设想是图片+prompt=高转化营销图片，和之前的一些尝试一样，事实证明，他们融资想要做的这个功能，并不符合市场需求。

为什么这么说呢？因为我最初要做这个选题，是因为进入 2023 年之后，找选题几乎避不开 AI，发现 PhotoRoom 也是因为发现了这个产品 3 年前发布，但是在 2022 年夏天 all in 生成式 AI，引发了兴趣，就去看了下这个产品的成绩。

然后我发现，这个产品的成绩还不错，在 Magic Studio 之后的 4 个月，也就是这个月，PhotoRoom 加了 Instant Backgrounds 功能，之后流水一路走高，现在每天的流水皆在 5 万美金之上，3 月份流水 159 万美金，破了千万人民币。但是往前看 2022 年 11 月份，也就是 Magic Studio 功能加入进来之后，收入不升反降。我就去开始寻找里面的原因，因为 AIGC 即便加入，卖家们不喜欢可以不用，但却在收入曲线里面“画出一个凹坑”？

PhotoRoom 近一年的收入情况 | 图片来源：点点数据

通过刷版本记录发现，Instant Backgrounds（官宣 3 月份，但 2 月份就开始出现在版本记录里面）就是 Magic Studio 重新调整之后的新功能名，区别是，扔掉了之前 Magic Studio 让卖家输入 prompts 的设想。这也进一步证实了 Magic Studio 式的 AIGC 与卖家需求并不对口，起码并不适合“专心搞钱”的 B 端商家们。

然后沿线索找到 Product Hunt 发布 Instant Backgrounds 时，团队给到的描述，找到了 Magic Studio 发布之后团队发现的 2 个坑：一、让用户去输入 Prompts，是有门槛的，Matthieu 认为，输入 Prompts，有点像我们在电脑上用 cmd 打开命令行界面，这是一个普通 C 端用户可以掌握、但并不常用的工作方式，其实用 Midjourney 的时候，也是一样，只不过我们输入的不是某一种计算机语言，而是普通的描述词，这也是未来打工人们竞争力差异化所在，但是作为一个面向卖家而非好学者的 App，Prompts 有点耗时而这批人用这个 App 目的就是提升效率，起码在 PhotoRoom 里是这样的。

Cmd 窗口

第二个是，outgrow 问题，AIGC，如果直接加进来，用户输入 prompts 作图会有一个 outgrow 的问题，outgrow 是“过大而不适于”的意思，放在 PhotoRoom 里面，会导致本来抠好的产品，再加入新背景之后，和原产品不一样，比如一个化妆品包装罐，本来是木塞，加入 AIGC 背景之后，产品木塞上面又加了一个塑料瓶盖，这是导致用户流失、订阅收入下降的一个主要原因。

在将 Magic Studio 调整成 Instant Backgrounds 之后，我体验到的功能是，你输入一张随手拍图，PhotoRoom 帮你去除背景之后，加背景时，不是去输入 Prompts，而是满屏的模板样图，适合不同品类的（例如鞋还是衣服、电子产品还是生活用品）、不同节日的、不同场合的等等，下拉很多次也刷不完，AIGC 的多样性体现在了这里，用户也可以输入关键词来搜索适合自己目的的背景。

抠出来的产品+Instant Backgrounds 背景示意图（一小部分）

在修改之后，收入也回到了正轨并有可能冲到一个新的高度，最近，PhotoRoom 又上线了 Instant Shadow，模拟相机的拍摄角度添加阴影，让每一张被 AI 改造过的图片更真实，继续按照其以往思路，专门服务于 B 端商家打造专业的图片。尝试去追逐 AIGC 的 PhotoRoom，在对功能微调之后，又回到了自己的轨道里面。

当然，在创业的过程中问题还是会不断出现，PhotoRoom 现在在 AppStore 的评分是 4.8，已经算是高分了，但很明显差评集中在订阅上，订阅方案中包含功能解释不清晰，订阅后显示用户没有 pro 账户、无法享受功能，升级后 App 频频崩溃等问题非常集中。而从 App 的测评经历来看，有些地方也确实并非用户较真。

PhotoRoom 的主要功能，即刻背景、即时阴影和调整大小是主要付费功能

订阅提示界面

在试用过程中，遇到付费功能，App 会一直提示你去订阅+免费试用 Pro 账户，上面只有 9.99 美金/月和 69.9 美金/年 2 个订阅方案，从给到的包含功能来看，基本上就是都能用了，但从点点数据抓到的内购项目来看，进去之后，想要使用到更多功能，可能还有很多项目需要“解锁”。这在图片类 App 里面，或者说订阅变现的 App 中，也是一个长久存在的问题了。

三方平台收集到的内购项 | 来源：点点数据

写在最后

在了解到这个 App 是一个法国团队做的之后，还是挺惊奇的。这几年，法国创业者在社交 App 上颇有建树，Zenly、Yubo、BeReal 都是明星产品了，PhotoRoom 所在的图片类 App，尤其是和机器学习相关的赛道，还是挺少见的。

但在复盘创业过程时，看到 MVP 快速验证（包括 2 周就开发 App 并上线且直接上了订阅包）和创始人线下调研用户，也确实有法国社交 App 创业团队的影子，敏捷、接地气（感兴趣读者可以读一下我们之前的文章《Zenly、Yubo、Fruitz，法国为什么能频向全球输出爆款社交App？》），在加上巴黎的艺术之都，是拥有全世界最多摄影工作室的城市，也不难理解 PhotoRoom 为什么出现在巴黎了。

即便很多人都在高谈 ChatGPT 会“吃掉”一切软件，但从 PhotoRoom 的“短暂成功与曲折经历”来看，在相对垂直的应用场景下，通用交互模式、UI，可能并不合适，用细分领域的数据对模型的训练、通过调试把门槛降得更低真正适配目标用户的需求，起码在现阶段，还是有一定壁垒的。

而换个角度，这样的产品，确实在拉低中小企业参与某些竞争的门槛，虽然不像 Midjourney 一样天马行空或者惊艳，PhotoRoom 着力点更在于帮卖家提升效率、节省时间和成本。以某 SKU 很少的出海品牌的营销负责人的话来说，他们更看重 Midjourney 在营销素材上的助力，但对于 SKU 很多的服装类或者生活家居类品牌来说，PhotoRoom 则更香一些。

以上就是关于“AIGC风潮下修图App出路在哪？PhotoRoom示范如何月流水大涨破千万”的相关知识，感谢各位的阅读，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注群英网络，小编每天都会为大家更新不同的知识。