GPU学习训练中该如何用命令nvidia-smi，有那些用法
Admin 2023-01-05 群英技术资讯 1186 次浏览
这篇文章将为大家详细讲解有关“GPU学习训练中该如何用命令nvidia-smi，有那些用法”的知识，下文有详细的介绍，小编觉得挺实用的，对大家学习或工作或许有帮助，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。目录
- 今天详细解读一下 nvidia-smi 命令
- 第二个命令：nvidia-smi -L
在进行深度学习实验时，GPU 的实时状态监测十分有必要。
今天详细解读一下 nvidia-smi 命令
上图是服务器上 GeForce GTX 1080 Ti 的信息，下面一一解读参数。
上面的表格中的红框中的信息与下面的四个框的信息是一一对应的：
GPU：GPU 编号；Name：GPU 型号；Persistence-M：持续模式的状态。持续模式虽然耗能大，但是在新的GPU应用启动时，花费的时间更少，这里显示的是off的状态；Fan：风扇转速，从0到100%之间变动；Temp：温度，单位是摄氏度；Perf：性能状态，从P0到P12，P0表示最大性能，P12表示状态最小性能（即 GPU 未工作时为P0，达到最大工作限度时为P12）。Pwr:Usage/Cap：能耗；Memory Usage：显存使用率；Bus-Id：涉及GPU总线的东西，domain:bus:device.function；Disp.A：Display Active，表示GPU的显示是否初始化；Volatile GPU-Util：浮动的GPU利用率；Uncorr. ECC：Error Correcting Code，错误检查与纠正；Compute M：compute mode，计算模式。
下方的 Processes 表示每个进程对 GPU 的显存使用率。
第二个命令：nvidia-smi -L
该命令用于列出所有可用的 NVIDIA 设备信息。
到此这篇关于“GPU学习训练中该如何用命令nvidia-smi，有那些用法”的文章就介绍到这了,更多相关内容请搜索群英网络以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持群英网络！
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：mmqy2019@163.com进行举报，并提供相关证据，查实之后，将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
-
Python中切片用法有什么，操作方式是怎样
所谓切片就是在某个数据里提取需要的部分,提取到的是某个索引下的值,或者索引区间的值,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python切片操作方法的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
-
Python解析参数方式有几种，分别是什么样
本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识，其中主要整理了解析参数的三种方法相关问题，第一个选项是使用 argparse，它是一个流行的 Python 模块，专门用于命令行解析；另一种方法是读取 JSON 文件，我们可以在其中放置所有超参数；第三种也是鲜为人知的方法是使用 YAML 文件，下面一起来看一下，希望对大家有帮助。
-
Python项目中requests出错重试怎么回事，如何解决
这篇文章主要介绍了python3 解决requests出错重试的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
-
图和超图的概念是什么，基于Python怎么实现
这篇文章主要介绍了如何建立一个超图，如果你想学习图像处理，这盘文章可能对你有一点帮助,需要的朋友可以参考下
-
Python图像二值化是什么意思，怎么实现处理
图像二值化是指将图像上像素点的灰度值设定为0或255，即整个图像呈现明显的黑白效果的过程。
推荐内容
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册关注或联系群英网络
7x24小时售前：400-678-4567
7x24小时售后：0668-2555666
24小时QQ客服
群英微信公众号
CNNIC域名投诉举报处理平台
服务电话：010-58813000
服务邮箱：service@cnnic.cn
投诉与建议：0668-2555555
Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 ICP核准（ICP备案）粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008
