GPU学习训练中该如何用命令nvidia-smi，有那些用法
Admin 2023-01-05 群英技术资讯 1456 次浏览
这篇文章将为大家详细讲解有关“GPU学习训练中该如何用命令nvidia-smi，有那些用法”的知识，下文有详细的介绍，小编觉得挺实用的，对大家学习或工作或许有帮助，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。目录
- 今天详细解读一下 nvidia-smi 命令
- 第二个命令：nvidia-smi -L
在进行深度学习实验时，GPU 的实时状态监测十分有必要。
今天详细解读一下 nvidia-smi 命令
上图是服务器上 GeForce GTX 1080 Ti 的信息，下面一一解读参数。
上面的表格中的红框中的信息与下面的四个框的信息是一一对应的：
GPU：GPU 编号；Name：GPU 型号；Persistence-M：持续模式的状态。持续模式虽然耗能大，但是在新的GPU应用启动时，花费的时间更少，这里显示的是off的状态；Fan：风扇转速，从0到100%之间变动；Temp：温度，单位是摄氏度；Perf：性能状态，从P0到P12，P0表示最大性能，P12表示状态最小性能（即 GPU 未工作时为P0，达到最大工作限度时为P12）。Pwr:Usage/Cap：能耗；Memory Usage：显存使用率；Bus-Id：涉及GPU总线的东西，domain:bus:device.function；Disp.A：Display Active，表示GPU的显示是否初始化；Volatile GPU-Util：浮动的GPU利用率；Uncorr. ECC：Error Correcting Code，错误检查与纠正；Compute M：compute mode，计算模式。
下方的 Processes 表示每个进程对 GPU 的显存使用率。
第二个命令：nvidia-smi -L
该命令用于列出所有可用的 NVIDIA 设备信息。
到此这篇关于“GPU学习训练中该如何用命令nvidia-smi，有那些用法”的文章就介绍到这了,更多相关内容请搜索群英网络以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持群英网络！
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：mmqy2019@163.com进行举报，并提供相关证据，查实之后，将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
-
Python重试机制的概念是什么，哪些场景应用
本文将给大家介绍一个第三方库-Tenacity（标题中的重试机制并并不准确，它不是 Python 的内置模块，因此并不能称之为机制），它实现了几乎我们可以使用到的所有重试场景，快跟随小编一起学习一下吧
-
Django ContentType组件的作用是什么，详细用法是怎样
这篇文章主要为大家介绍了Django ContentType组件，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能够给你带来帮助
-
如何用Python实现FIFO置换算法，方法是什么
这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现FIFO（先进先出）缓存置换算法，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
-
pandas+matplotlib如何绘制多种数据图表
Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python高级数据分析之pandas和matplotlib绘图的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
-
用pytorch怎样实现自动编码器，方法是什么
这篇文章主要介绍了pytorch 实现变分自动编码器的操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
推荐内容
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册关注或联系群英网络
7x24小时售前：400-678-4567
7x24小时售后：0668-2555666
24小时QQ客服
群英微信公众号
CNNIC域名投诉举报处理平台
服务电话：010-58813000
服务邮箱：service@cnnic.cn
投诉与建议：0668-2555555
Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 ICP核准（ICP备案）粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008
