Python里的包内导入的注意点有哪些
Admin 2022-12-24 群英技术资讯 1477 次浏览
这篇文章主要介绍“Python里的包内导入的注意点有哪些”的相关知识,下面会通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“Python里的包内导入的注意点有哪些”文章能帮助大家解决问题。在 python 中,会看到 _xx, xx 以及 __xx 这样的变量或者函数名,在这里做一个简要的总结。
_xx:保护(protected)变量或函数,意思是只有类对象和子类对象能够访问到这些变量,不能用 ‘from module import *’ 导入。当变量或函数是私有的时候,用 _xx 来表示是很好的习惯。;__xx:私有成员,意思是只有类对象自己能访问,连子类对象也不能访问到这个数据;_xx_:代表 python 里特殊方法专用的标识,如 _init_() 代表类的构造函数。变量名 _xx_ 对 python 来说有特殊含义,对于普通的变量应当避免这种命名风格。下划线对解释器有特殊的意义,而且是内建标识符所使用的符号,应避免用下划线作为变量名的开始。
既然上文说到了包的导入,就顺便把 python 的包内导入规则说一下,分为绝对导入与相对导入。
在 3.0 以前的旧版本中启用相对导入等特性所必须的 _future_ 语句:
from __future__ import absolute_import
python 包的概念:包含 _init_.py 文件的目录,该文件在包导入时会被首先执行,该文件可以为空,也可以在其中加入任意合法的 python 代码。
相对导入的特点:可以避免硬编码带来的维护问题,例如我们改了某一顶层包的名,那么其子包所有的导入就都不能用了。
但是 存在相对导入语句的模块,不能直接运行,否则会有异常:
ValueError: Attempted relative import in non-package
尽管使用相对导入看起来像是浏览文件系统,但是不能到定义包的目录之外。也就是说,使用点的这种模式从不是包的目录中导入将会引发错误。
绝对导入的特点:可以避免与标准库命名的冲突,实际上也不推荐自定义模块与标准库命令相同。
与软编码的区别是,软编码可以在运行时确定,修改;而硬编码是不能够改变的。
举个例子:
例如求圆的面积问题,那么 3.14*r*r 就是硬编码,而 PI*r*r 就不是硬编码。
把数值写成常数而不是变量即硬编码。
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