numpy数据转int型怎样实现，报错问题怎么回事-群英

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numpy.ndarray中数据转为int型

首先了解内容与类型

>>>print(a)
(array([[0.01124722],
       [0.21752586],
       [0.05586815],
       [0.03558792]]), array([[ 327],
       [ 366],
       [1887],
       [1153],
       [1792]], dtype=int64))
>>>print(type(a))
<class 'tuple'>
>>>print(a[1])
[[ 327]
 [ 366]
 [1887]
 [1153]
 [1792]]
>>>print(type(a[1]))
<class 'numpy.ndarray'>

接下来可以遍历a[1]，对每个元素用list()和tolist()转int，代码如下：

for i in a[1]：
    b = list(i)[0].tolist()

先用list()转为列表类型，[0]表示获取第一个值（其实也只有一个值），此时类型为numpy.int64，然后用tolist()便转为int型。

numpy.ndarray中数据转为int型

出现错误only size-1 arrays can be converted to Python scalars

经过分析后发现是数据类型出现的错误。

原数据为 [63]，使用type得到数据类型为：<class 'numpy.ndarray'>

故将numpy的ndarray类型转为int (或者你需要的类型，此处为int）

使用 list(m)[0].tolist() 的方法得到如下的结果

63

<class 'int'>

Ok，问题成功解决。

以上就是关于“numpy数据转int型怎样实现，报错问题怎么回事”的相关知识，感谢各位的阅读，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注群英网络，小编每天都会为大家更新不同的知识。

标签： numpy数据转int型

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