Python实现随机从list挑选元素的操作是什么
Admin 2022-08-19 群英技术资讯 1063 次浏览
这篇文章主要介绍“Python实现随机从list挑选元素的操作是什么”的相关知识,下面会通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“Python实现随机从list挑选元素的操作是什么”文章能帮助大家解决问题。在本文中,我们将研究从列表中选择随机元素的不同实现方法。在日常项目中,我们经常会遇到这种情形,比如随机从多种数据增强策略中选择一种或几种来提升训练数据的多样性。
为了方便示例,这里我们假设有一个包含多个水果英文名的列表,并且我们需要从中选择一种随机水果进行输出。
水果名称列表如下所示:
fruit_name_list = [ 'apple', 'orange', 'banana', 'pear', 'watermelon' ]
random 库是一个 python的内置库,因此我们不需要重新安装它,可以方便地直接导入。这里我们将研究使用该库从列表中选择随机元素的 3 种不同方法。
函数random.randrange(num_items)用于返回介于区间0到num_items-1之间的一个随机数,如果我们得到一个列表的随机下标,进而我们就可以方便的得到该列表中的一个随机元素。
样例代码如下:
import random num_items = len(fruit_name_list) random_index = random.randrange(num_items) winner = fruit_name_list[random_index] print(winner)
输出如下:
orange
函数random.choice 将列表作为输入参数,并从列表中返回一个随机元素。在上述的例子中,我们可以直接传递 列表fruit_name_list作为该函数的参数。
样例代码如下:
winner = random.choice(fruit_name_list) print(winner)
输出如下:
watermelon
函数random.sample功能类似于函数random.choice,主要区别在于我们可以指定所需的随机元素的数量。在下面的代码样例中,我们可以得到两个随机的水果英文名字。 random.sample 返回值为一个列表。
样例代码如下:
winners = random.sample(fruit_name_list,2) print(winners)
输出如下:
['banana', 'watermelon']
Secrets 库优于 Random 库,因为它更安全。与 random 库一样,它也是一个内置的 python 库,我们不必安装任何其他依赖项。但是,如果我们使用的是低于3.6 的Python版本,则必须使用pip安装该模块。
函数secrets.randbelow的功能类似于random.randrange。使用该函数我们可以得到一个介于 0 和 num_items - 1 之间的随机索引,进而使用该索引来方便地访问我们的水果英文名列表中的元素。
样例代码如下:
import secrets num_items = len(fruit_name_list) random_index = secrets.randbelow(num_items) winner = fruit_name_list[random_index] print(winner)
输出如下:
watermelon
函数secrets.choice功能类似于函数random.choice,该函数将列表作为输入参数,并从该列表中返回一个随机元素。
样例代码如下:
winner = secrets.choice(fruit_name_list) print(winner)
输出如下:
apple
函数secrets.SystemRandom().sample()功能类似于 random.sample(),该函数接受输入列表和返回元素个数作为输入参数,同时该函数返回一个挑选出的随机元素的列表。
样例代码如下:
winners = secrets.SystemRandom().sample(fruit_name_list,2) print(winners)
输出如下:
['watermelon', 'orange']
本文介绍了分别使用Random库以及使用Secrets库来从列表中随机挑选一个或多个元素的不同实现方法,并均给出了代码示例。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
使用二分法(Bisection Method)求平方根。def sqrtBI(x, epsilon): assert x>0, 'X must be non-nagtive, not ' + str...
Matplotlib的可以把很多张图画到一个显示界面,这就设计到面板切分成一个一个子图,下面这篇文章主要给大家介绍了关于调整Matplotlib子图大小的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
同时运行多个线程类似于同时运行多个不同的程序,但具有以下好处 :进程内的多个线程与主线程共享相同的数据空间,因此可以比单独的进程更容易地共享信息或彼此进行通信。线程有时也被称为轻量级进程,它们不需要太多的内存开销; 它们比进程便宜。
Python中日期格式化是非常常见的操作,Python 中能用很多方式处理日期和时间,转换日期格式是一个常见的功能。Python 提供了一个 time
这篇文章给大家分享的是Python scrapy框架的相关内容,下文介绍了创建scrapy项目的操作,scrapy框架常用命令,scrapy项目下载文件和scrapy框架的整体执行流程,对大家了解和学习scrapy框架的使用会有一定的帮助,感兴趣的朋友就继续往下看吧。
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册关注或联系群英网络
7x24小时售前:400-678-4567
7x24小时售后:0668-2555666
24小时QQ客服
群英微信公众号
CNNIC域名投诉举报处理平台
服务电话:010-58813000
服务邮箱:service@cnnic.cn
投诉与建议:0668-2555555
Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 ICP核准(ICP备案)粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008