Python中让奇数列与偶数列调换位置的做法是什么-群英

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关于“Python中让奇数列与偶数列调换位置的做法是什么”的知识有一些人不是很理解，对此小编给大家总结了相关内容，具有一定的参考借鉴价值，而且易于学习与理解，希望能对大家有所帮助，有这个方面学习需要的朋友就继续往下看吧。

一、前言

前几天在Python铂金交流群【瑜亮老师】给大家出了一道Pandas数据处理题目，使用Python实现df的奇数列与偶数列调换位置，比如A列，B列，调换成B列，A列。

下面是原始内容。

en = 'abcdef'
df = pd.DataFrame([[i + j for j in list(en)] for i in list(en)], columns=list(en.upper()), index=list(en.upper()))
print('源数据')
print(df)
# 请补全代码
#
print('转换后')
print(df)

结果如下图所示：

二、实现过程

方法一

这里【kiddo】给出了一个解答，代码和结果如下图所示。

方法二

这里【月神】基于第一个方法，也给出了一个简化答案，7到16行就可以写成下面这样，代码如下所示：

df = df[[df.columns[index + (-1) ** index] for index in range(len(df.columns))]]

运行之后，结果如下图所示：

方法三

【月神】后来又给了一个方法，代码如下所示：

import numpy as np
import pandas as pd

# 数据已经帮你写好，请补全剩余代码，实现上述功能。
en = 'abcdef'
df = pd.DataFrame([[i + j for j in list(en)] for i in list(en)], columns=list(en.upper()), index=list(en.upper()))
print('源数据')
print(df)
# 请补全代码
df = df[np.array((df.columns[1::2], df.columns[::2])).flatten('F')]
print('转换后')
print(df)

运行之后，结果如下图所示：