Python逆向抓取数据的实现环境及过程是什么
Admin 2022-07-26 群英技术资讯 776 次浏览
很多朋友都对“Python逆向抓取数据的实现环境及过程是什么”的内容比较感兴趣,对此小编整理了相关的知识分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,那么感兴趣的朋友就继续往下看吧!所需设备和环境:
设备:安卓手机
抓包:
fiddler+xposed+JustTrustme
查壳:ApkScan-PKID
脱壳:frida-DEXDump
反编译:jadx-gui
hook:frida
手机安装app,设置好代理,打开 fiddler 先来抓个包,发现这个 app 做了证书验证,fiddler 开启之后 app提示连接不到服务器:

那就是 app 做了 SSL pinning 证书验证,解决这种问题一般都是安装 xposed 框架,里面有一个 JustTrustme 模块,它的原理就是hook,直接绕过证书验证类,安装方法大家百度吧。
之后再打开app,可以看到成功抓到了包:

先简单分析一下,可以看到请求体中 formdata 是密文,响应内容也是密文,这个请求和响应中有用信息非常少,甚至都不知道在 jadx-gui 里怎么搜索,请求体中 formdata 是以两个等号结尾的,应该是个 base64 编码,其他一概不知。。。
那先来反编译,在这之前,通常是先用查壳工具检查一下 app 是否加固,打开 ApkScan-PKID ,把 app
可以看到这个 app 使用了 360 加固,真是层层设限啊!!这里使用frida-DEXDump来脱壳,可以到 github 上下载 frida-DEXDump 的源代码,完成之后打开项目所在文件夹,在当前位置打开命令行运行以下命令:
python main.py
等待脱壳完成,可以看到当前项目中生成了一个对应文件夹,里面有很多dex文

下面用 jadx-gui 打开 dex 文件,一般先从最大的文件开始依次搜索关键字,我们知道 java 中使用 base64 是有 BASE64Encoder 关键字的,因为抓包得到的信息非常少,在这里就只能搜索这个关键字了,搜到第四个dex中,得到了疑似加密处:

可以看到是使用了一个 aes 加密,密钥是固定的字符串。
Java不太熟,分析不来,直接使用 frida 来写一段 hook 代码看一看 encrypt 函数入参和出参的内容:

同时来抓包对比:


就得到了这里的请求 data 入参数据:
pageIndex:当前页码
pageSize:当前页对应的数据条数
typeId 和 source 是固定的, 接下来再来 hook decrypt 函数,对比抓包和 hook 结果:


结果是一样的,至此,我们逆向分析就完成了。
总结一下请求和响应过程,就是请求体中的 data 经过 encrypt 函数加密传参,改变 pageIndex 就可以得到每页数据,响应是经过 decrypt 函数加密显示,那我们只需要在 python 中实现这个 aes 加密解密过程就行了,从反编译的 java 代码中可以看出密钥是固定的:wxtdefgabcdawn12,没有 iv 偏移。
直接上代码:

运行代码,成功拿到数据:

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
我们想在Windows中运行一个Python脚本,我们可以通过CMD,首先进入python文件所在的目录,之后运行。但是这样很麻烦,跟着本文操作就可以解决啦
如何删除python字符串中指定的字符?方法一,使用pop()方法删除特定位置的字符;方法二,使用replace()方法删除指定字符,方法三,使用re.sub()方法可以替换特定模式的字符
本文主要介绍了opencv中颜色空间转换函数cv2.cvtColor()使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
GFPGAN是腾讯开源的人脸修复算法,它利用预先训练好的面部 GAN(如 StyleGAN2)中封装的丰富和多样的先验因素进行盲脸 (blind face)修复。这篇文章主要为大家介绍通过GFPGAN实现模糊照片人脸恢复清晰,需要的朋友可以参考一下
内容介绍opencv灰度图和彩色图互相转换注意:附:python将灰度图转换为RGB彩色图总结opencv灰度图和彩色图互相转换如果摄像头本来就得到3维度红外图那就不用处理直接可以用:importc
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册关注或联系群英网络
7x24小时售前:400-678-4567
7x24小时售后:0668-2555666
24小时QQ客服
群英微信公众号
CNNIC域名投诉举报处理平台
服务电话:010-58813000
服务邮箱:service@cnnic.cn
投诉与建议:0668-2555555
Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008