Python验证码处理的方法是什么-群英

上一篇：基于Python如何制作汇率转换器下一篇：Python中如何查看文档信息，操作是什么

在这篇文章中，我们来学习一下“Python验证码处理的方法是什么”的相关知识，下文有详细的讲解，易于大家学习和理解，有需要的朋友可以借鉴参考，下面就请大家跟着小编的思路一起来学习一下吧。

我们在做采集数据的时候，过快或者访问频繁，或者一访问就给弹出验证码，然后就蚌珠了~

今天就给大家来一个简单处理验证码的方法

环境模块

这里需要用到一个 ddddocr 模块，这是别人开源写好的一个东西，简单又好用，但是精确度差一点点，但是还是非常好用的。

如果你追求精确度的话，可以调用别人写好的一些API 。

咱们直接 win+r 弹出搜索框后输入 cmd ，点击确定弹出命令提示符窗口，输入pip install ddddocr 即可安装。

不会的话详细参考我置顶文章有详细讲解。

代码展示

代码不多，非常简单。

模块安装好之后咱们先导入一下：

import ddddocr

然后实例化一下，用一个 cor 接收一下这个数据。

ocr = ddddocr.DdddOcr()

我这里准备了四个验证码：

首先我们用 with open 来读取一下这文件，读取方式使用 rb ，因为是图片的话就读取它的二进制数据

with open('img_3.png', 'rb') as f:

使用 f.read() 将数据读取出来，再自定义一个变量接收一下。

img_bytes = f.read()

然后我们通过 classification 将它传进去，把结果打印出来就可以了。

result = ocr.classification(img_bytes)
print(result)

实现效果：

纯数字的

字母+数字的

可以看到都完整的识别出来了，即使上面有一些花里胡哨的横线啥的。

完整代码

import ddddocr
ocr = ddddocr.DdddOcr()
with open('img_3.png', 'rb') as f:
    img_bytes = f.read()
result = ocr.classification(img_bytes)
print(result)

大家可以自己去试试，也可以直接应用在采集数据实践当中~

到此这篇关于“Python验证码处理的方法是什么”的文章就介绍到这了,更多相关内容请搜索群英网络以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持群英网络！

标签： Python验证码处理

免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：mmqy2019@163.com进行举报，并提供相关证据，查实之后，将立刻删除涉嫌侵权内容。

上一篇：基于Python如何制作汇率转换器下一篇：Python中如何查看文档信息，操作是什么