很多朋友都对“matplotlib图片保存不完整怎么回事，如何处理好”的内容比较感兴趣，对此小编整理了相关的知识分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，那么感兴趣的朋友就继续往下看吧！

问题

在使用matplotlib作图的时候，有的时候会遇到画图时坐标轴重叠，显示不全和图片保存时不完整的问题。如下：

解决方案

画图时重叠或者显示不全的问题

• 画图时加上参数设置tight_layout=True
• 画完所有子图后，设置plt.tight_layout()

# 加上tight_layout=True 参数设置
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, figsize=(12,6), tight_layout=True)
labels = ['2022-{}-01'.format(str(i).zfill(2)) for i in range(1,13)]
y1 = np.random.randint(low=1, high=10, size=12)
y2 = np.random.randint(low=1, high=10, size=12)
axes[0].bar(labels, y1)
axes[0].set_xticks(labels)
axes[0].set_xticklabels(labels, rotation=75)
axes[1].bar(labels, y2)
axes[1].set_xticks(labels)
axes[1].set_xticklabels(labels, rotation=75)
plt.savefig('test.png', dpi=200)

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, figsize=(12,6))
labels = ['2022-{}-01'.format(str(i).zfill(2)) for i in range(1,13)]
y1 = np.random.randint(low=1, high=10, size=12)
y2 = np.random.randint(low=1, high=10, size=12)
axes[0].bar(labels, y1)
axes[0].set_xticks(labels)
axes[0].set_xticklabels(labels, rotation=75)
axes[1].bar(labels, y2)
axes[1].set_xticks(labels)
axes[1].set_xticklabels(labels, rotation=75)
plt.tight_layout()
# 这里加上plt.tight_layout()，记住要在画完所有子图后
plt.savefig('test.png', dpi=200)

效果如下：

保存时图片不完整的问题

在plt.savefig中加入bbox_inches='tight’参数设置

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, figsize=(12,6), tight_layout=True)
labels = ['2022-{}-01'.format(str(i).zfill(2)) for i in range(1,13)]
y1 = np.random.randint(low=1, high=10, size=12)
y2 = np.random.randint(low=1, high=10, size=12)
axes[0].bar(labels, y1)
axes[0].set_xticks(labels)
axes[0].set_xticklabels(labels, rotation=75)
axes[1].bar(labels, y2)
axes[1].set_xticks(labels)
axes[1].set_xticklabels(labels, rotation=75)
plt.savefig('test.png', dpi=600, bbox_inches='tight')
# savefig时加入bbox_inches='tight'参数设置

补充：使用matplotlib时如何让坐标轴完整显示所有的标签刻度

在使用matplotlib时，由于数据量过大，在默认设置下，使用plot等时，会将x，y轴的刻度按一定比例缩减掉一部分，如：1，2，3，4，5，6，7，8，9，10会显示成2，4，6，8，10等，解决方法是使用xticks()和yticks():

xticks(ticks=None, labels=None, **kwargs)

ticks：x轴显示的数值（类型：list），若为空，则x轴上不会显示任何数值；

labels：标签项，当ticks不为空时，labels内容将覆盖ticks的内容

**kwargs：控制标签内容的排版

Return:

• locs:返回x轴坐标列表
• labels:返回x轴标签列表

总结

以上就是关于“matplotlib图片保存不完整怎么回事，如何处理好”的相关知识，感谢各位的阅读，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注群英网络，小编每天都会为大家更新不同的知识。

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