plt.title中文显示问题如何解决好,怎么办
Admin 2022-08-01 群英技术资讯 1897 次浏览
这篇文章给大家分享的是“plt.title中文显示问题如何解决好,怎么办”,对大家学习和理解有一定的参考价值和帮助,有这方面学习需要的朋友,接下来就跟随小编一起学习一下吧。python画图,如果用英文显示基本没有问题,但是中文可能会有乱码或者不显示的情况。
经过个人的测试,下图中“横轴”,“纵轴”字样的中文显示没有什么大问题,主要是plt.title部分和plt.plot部分的显示

from matplotlib.font_manager import FontProperties font_set = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\SIMLI.TTF", size=15) plt.title(u'小明的标题', FontProperties=font_set)
FontProperties中加载的就是本地的字体
路径:C:\Windows\Fonts

选中字体鼠标右键属性即可复制名字进行替换

font_set = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\SIMLI.TTF", size=15)

从改变字体的结果来看,横纵坐标和标题区域受影响,plt.plot不受影响
与上述类似,加下列一行即可
plt.legend(prop={'family':'SimHei','size':15})
from matplotlib import pyplot
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter
font_set = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=15)
import matplotlib
import numpy as np
%matplotlib inline
plt.rcParams['figure.figsize'] = (12.0, 8.0) # set default size of plots
plt.rcParams['image.interpolation'] = 'nearest'
plt.rcParams['image.cmap'] = 'gray'
# plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
# plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
# 设置标题大小
plt.rcParams['font.size'] = '16'
fig = plt.figure()
matplotlib.rcParams.update(
{
'text.usetex': False,
'font.family': 'stixgeneral',
'mathtext.fontset': 'stix',
}
)
# myfont = FontProperties(fname='/homenuxidc/.local/fonts/文泉驿正黑.ttf')
x = range(0,102,2)
x = [str(x) for x in list(x)]
x = range(len(x))
#这里如果取得值,最好省略,否则冗余代码太多
dj1=[0.140885022563663,0.285128051316358,0.331236115292078,0.372582750937596,0.463174450139405,0.586773503380428,0.542598182149781,0.542598182149781,0.564956686389027,0.542598182149781,0.519630577568173,0.428649426296771,0.676284101462148,0.635875231620977,0.564956686389027,0.542598182149781,0.564956686389027,0.62899995822798,0.676284101462148,0.721874028834649,0.676284101462148,0.702515362688485,0.682890636232397,0.557567115066442,0.564956686389027,0.635875231620977,0.656252254277025,0.676284101462148,0.721874028834649,0.62899995822798,0.62899995822798,0.702515362688485,0.759939881400332,0.702515362688485,0.696005029828444,0.656252254277025,0.696005029828444,0.676284101462148,0.608105164606941,0.741002175030875,0.721874028834649,0.702515362688485,0.721874028834649,0.62899995822798,0.608105164606941,0.682890636232397,0.676284101462148,0.702515362688485,0.696005029828444,0.696005029828444,0.696005029828444]
plt.plot(x, dj1,marker='s',label=u'小明')
plt.grid(linestyle='--')
plt.grid(axis="x")
plt.title(u'SimHei', fontproperties=font_set)
plt.title('小明的标题')
plt.legend() # 让图例生效
y_major_locator=MultipleLocator(0.1)
ax=plt.gca()
ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)
plt.ylim(0,1)
plt.xlim(0,55)
plt.margins(0)
plt.subplots_adjust(bottom=0.001)
plt.xlabel("横轴",fontproperties=font_set) #X轴标签
plt.ylabel("纵轴",fontproperties=font_set) #Y轴标签
plt.legend(prop={'family':'SimHei','size':15})
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
这篇我们来了解Python自动化测试之异常处理机制,小编通过实际的案例向大家展示了操作过程,简单易懂,有需要的朋友可以参考了解看看,那么接下来就跟随小编的思路来往下学习吧,希望对大家学习或工作能有帮助。
Anaconda(开源的Python包管理器)是一个python发行版,包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python和anaconda区别以及先后安装问题的相关资料,需要的朋友可以参考下
Python常见的异常提示及含义对照表如下:异常名称描述BaseException所有异常的基类SystemExit解释器请求退出KeyboardInterrupt用户中断执行
这篇文章主要介绍了python绘图使用subplots出现标题重叠的问题及解决方法,本文通过实例图文相结合给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
ipython是一个非常流行的python解释器,比python解释器好用很多,本文重点给大家介绍Python中使用ipython的详细教程,需要的朋友参考下吧
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册关注或联系群英网络
7x24小时售前:400-678-4567
7x24小时售后:0668-2555666
24小时QQ客服
群英微信公众号
CNNIC域名投诉举报处理平台
服务电话:010-58813000
服务邮箱:service@cnnic.cn
投诉与建议:0668-2555555
Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 ICP核准(ICP备案)粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008