Hadoop架构优势有什么,主要能用于做什么
Admin 2022-07-30 群英技术资讯 795 次浏览
今天这篇给大家分享的知识是“Hadoop架构优势有什么,主要能用于做什么”,小编觉得挺不错的,对大家学习或是工作可能会有所帮助,对此分享发大家做个参考,希望这篇“Hadoop架构优势有什么,主要能用于做什么”文章能帮助大家解决问题。Hadoop作为分布式计算平台,能够处理海量数据,并对数据进行分析。经过十几年的发展,Hadoop已经形成了以下几点优势。
1.扩容能力强
Hadoop是一个高度可扩展的存储平台,它可以存储和分发跨越数百个并行操作的廉价的服务器数据集群。不同于传统的关系型数据库不能扩展到处理大量的数据,Hadoop是能给企业提供涉及成百上千TB的数据节点上运行的应用程序。
2.成本低
Hadoop为企业用户提供了极具缩减成本的存储解决方案。通过普通廉价的机器组成服务器集群来分发处理数据,成本比较低,普通用户也很容易在自己的PC机上搭建Hadoop运行环境。
3.高效率
Hadoop能够并发处理数据,并且能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,因此处理数据的速度是非常快的。
4.可靠性
Hadoop自动维护多份数据副本,假设计算任务失败,Hadoop能够针对失败的节点重新分布处理。
5.高容错性
Hadoop的一个关键优势就是容错能力强,当数据被发送到一个单独的节点,该数据也被复制到集群的其他节点上,这意味着故障发生时,存在另一个副本可供使用。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
这篇文章主要介绍了如何用python 做逐步回归,帮助大家更好的理解和学习使用python,感兴趣的朋友可以了解下
这篇文章主要给大家分享python做三维图可视化的内容,这是学习tensorflow框架中遇到的知识,下文会使用到的定义函数选用的是将x和y封装,方便tensorflow求导,下面我们就来具体一些实现代码以及要注意的问题。
这篇文章主要和大家分享如何调用百度的接口实现图片的文字识别。整体是用Python实现,所需要使用的第三方库包括aip、PIL、keyboard、pyinstaller,需要的可以参考一下
这篇文章主要给大家介绍了关于Pandas知识点之缺失值处理的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,主要介绍了python爬虫如何爬取网页数据并解析数据,帮助大家更好的利用爬虫分析网页,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册关注或联系群英网络
7x24小时售前:400-678-4567
7x24小时售后:0668-2555666
24小时QQ客服
群英微信公众号
CNNIC域名投诉举报处理平台
服务电话:010-58813000
服务邮箱:service@cnnic.cn
投诉与建议:0668-2555555
Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008