这篇文章主要介绍“利用scipy实现保存图片怎么做，哪些事项要注意”，有一些人在利用scipy实现保存图片怎么做，哪些事项要注意的问题上存在疑惑，接下来小编就给大家来介绍一下相关的内容，希望对大家解答有帮助，有这个方面学习需要的朋友就继续往下看吧。

首先我们载入一张灰度图片，一般灰度图片像素为0-255.

可以发现该图片的最大像素为254，最小像素为2。一般处理图片时会转化为double类型。

我们将图片使用scipy保存为pgm格式。

然后我们重新读取该图片信息。

其像素值发生了变化，自动标准化到了0-255范围，最小值变为0，最大值变为255.

所以，使用scipy保存图像时，加上2个参数，cmin和cmax。就可以了

重新读取图片。结果正确

补充：from scipy import misc 读取和保存图片

from scipy import misc

def imread(name, flatten=False, mode=None)
    pass
"""
读取一张图片返回array，uint8，"""
def imsave(name, arr, format=None):
    pass
"""
Save an array as an image. 自动的调用将图片转成0-255范围内的
arr : ndarray, MxN or MxNx3 or MxNx4
        Array containing image values.  If the shape is ``MxN``, the array
        represents a grey-level image.  Shape ``MxNx3`` stores the red, green
        and blue bands along the last dimension.  An alpha layer may be
        included, specified as the last colour band of an ``MxNx4`` array.
"""

注意上面对图片读取和保存的函数会被弃用，使用如下代替：

import imageio
imageio.imread()
imageio.imwrite()

到此这篇关于“利用scipy实现保存图片怎么做，哪些事项要注意”的文章就介绍到这了,更多相关利用scipy实现保存图片怎么做，哪些事项要注意内容，欢迎关注群英网络技术资讯频道，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

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