在Python3中pickle模块及特点是什么，如何使用-群英

上一篇：Python随机生成验证码的生成方式有几种，代码是什么下一篇：在Python3中时间戳转换时间格式方法是什么

这篇文章主要介绍了在Python3中pickle模块及特点是什么，如何使用相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇在Python3中pickle模块及特点是什么，如何使用文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。

pickle模块特点

1、只能在python中使用，只支持python的基本数据类型。

2、可以处理复杂的序列化语法。（例如自定义的类的方法，游戏的存档等）

3、序列化的时候，只是序列化了整个序列对象，而不是内存地址。

pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换，pickle提供四个功能：dumps,dump,loads,load

所有python支持的原生类型：布尔值，整数，浮点数，复数，字符串，字节，None。

由任何原生类型组成的列表，元组，字典和集合。

函数，类，类的实例

1. pickle.dump(obj, file, protocol=None,)

必填参数obj表示将要封装的对象

必填参数file表示obj要写入的文件对象，file必须以二进制可写模式打开，即“wb”

可选参数protocol表示告知pickler使用的协议，支持的协议有0,1,2,3，默认的协议是添加在Python 3中的协议3。

2. pickle.load(file,*,fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")

必填参数file必须以二进制可读模式打开，即“rb”，其他都为可选参数

3. pickle.dumps(obj)：以字节对象形式返回封装的对象，不需要写入文件中

4. pickle.loads(bytes_object): 从字节对象中读取被封装的对象，并返回

1. PickleError：封装和拆封时出现的异常类，继承自Exception

2. PicklingError: 遇到不可封装的对象时出现的异常，继承自PickleError

3. UnPicklingError: 拆封对象过程中出现的异常，继承自PickleError

dumps 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串

import pickle
data = ['aa', 'bb', 'cc']  
# dumps 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串
p_str = pickle.dumps(data)
print(p_str)

结果:

b'\x80\x03]q\x00(X\x02\x00\x00\x00aaq\x01X\x02\x00\x00\x00bbq\x02X\x02\x00\x00\x00ccq\x03e.

loads 将pickle数据转换为python的数据结构

mes = pickle.loads(p_str)
print(mes)

结果：

['aa', 'bb', 'cc']

上述内容具有一定的借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考，希望能对大家有帮助，想要了解更多"在Python3中pickle模块及特点是什么，如何使用"的内容，大家可以关注群英网络的其它相关文章。

标签： pickle模块

免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：mmqy2019@163.com进行举报，并提供相关证据，查实之后，将立刻删除涉嫌侵权内容。

上一篇：Python随机生成验证码的生成方式有几种，代码是什么下一篇：在Python3中时间戳转换时间格式方法是什么