Keras图片的通道顺序修改方式怎么样子做-群英

上一篇：NumPy中axis参数怎么应用，哪些要点要注意下一篇：tkinter实现透明窗体怎么做，具体步骤是什么

在实际应用中，我们有时候会遇到“Keras图片的通道顺序修改方式怎么样子做”这样的问题，我们该怎样来处理呢？下文给大家介绍了解决方法，希望这篇“Keras图片的通道顺序修改方式怎么样子做”文章能帮助大家解决问题。

1. Error

在使用Keras.layers.convolutional.Convolution2D的时候

Convolution2D(32, 5, 5, border_mode='valid', input_shape=(1, 28, 28), activation='relu')

报如下错误：

OverflowError: Range exceeds valid bounds

这是因为Keras配置图片通道顺序错误导致的。上面代码使用图片通道顺序是[channels][height][width]

2. 修改图片通道顺序

检查 ~/.keras/keras.json文件

if "image_dim_ordering": is "th" and "backend": "theano", your input_shape must be (channels, height, width)
if "image_dim_ordering": is "tf" and "backend": "tensorflow", your input_shape must be (height, width, channels)

所以，要保证你使用的通道顺序和配置的通道顺序一致

或者通过这样修改

from keras import backend
backend.set_image_dim_ordering('th')

补充：Keras设置后端数据维度顺序

Keras是比较高级的深度学习框架，其对几个比较常见的主流深度学习框架的封装而来，也就是按照Keras的说法就是其后端是以Tensorflow、Theano和CNTK为基础封装而来。

CNTK我没做过多了解，tensorflow的tensor的维度顺序和Theano的维度顺序是不一样的，所以在使用Keras的时候要格外注意这一点，如果后端不同的话，设置的数据维度顺序也是要不一样的。

tensorflow的数据维度默认顺序是channels_last的好像，也就是说其一个tensor的数据维度是[samples，rows，cols，channels]，而Theano不同，其数据顺序是channels_first，也就是[samples，rows，cols，channels]，这个其实也就是这两个框架的不同而已，如果用keras来写深度学习模型的话，其实就只要设置好后端基本也没啥问题，也不必太考虑数据维度的问题。

但是Keras的数据维度是可以改变的，即使是使用tensorflow为后端，Keras的数据格式也可以是channels_first的，并且这个是可以通过配置文件来改，也可以通过代码来改的。

Keras的配置文件默认是在$HOME/.keras/keras.json，可以用txt编辑器打开直接修改后端配置的：

{
    "floatx": "float32",
    "epsilon": 1e-07,
    "image_data_format": "channels_last",
    "backend": "tensorflow"
}

这是我的windows下的配置信息，默认是以tensorflow为后端，数据格式是channels_last，但是我有个小项目是一开始是以Theano为后端来写的，本来就只要稍微改一下就好，但是因为只是这个项目需要改为Theano，所以我并没有直接改配置文件，而是在代码里修改后端，这里需要用到Keras的后端backend来实现，修改的代码如下：

from keras import backend as BK
BK.set_image_data_format("channels_first")
BK.set_image_dim_ordering("th")

这样设置之后再这个程序跑起来的时候其后端并不会被改变，改变的只是数据的维度顺序而已，而且仅仅是针对当前的程序，对其它程序是不影响的。

以上就是关于“Keras图片的通道顺序修改方式怎么样子做”的相关知识，感谢各位的阅读，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注群英网络，小编每天都会为大家更新不同的知识。

标签： Keras通道顺序修改

免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：mmqy2019@163.com进行举报，并提供相关证据，查实之后，将立刻删除涉嫌侵权内容。

上一篇：NumPy中axis参数怎么应用，哪些要点要注意下一篇：tkinter实现透明窗体怎么做，具体步骤是什么