这篇文章主要介绍“Keras反复调用model报错怎么办，该怎么解决”，有一些人在Keras反复调用model报错怎么办，该怎么解决的问题上存在疑惑，接下来小编就给大家来介绍一下相关的内容，希望对大家解答有帮助，有这个方面学习需要的朋友就继续往下看吧。

问题：

python+Flask 反复调用model报错

ValueError: Tensor Tensor("dense_2/Softmax:0"...) is not an element of this graph.

原因：

不明

解决方案：

在初始化加载模型之后，就随便生成一个向量让 model 执行一次 predict 函数

from keras.models import load_model
# ...
model = load_modle('xxx.hdf5')
model.predict(...)

补充：from models import * 报错，找不到models的解决办法

解决方法

from .models import *

在models 前加个点，引用当前目录下的models

上述内容具有一定的借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考，希望能对大家有帮助，想要了解更多"Keras反复调用model报错怎么办，该怎么解决"的内容，大家可以关注群英网络的其它相关文章。

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