一、前言

嗨，大家好，我是新发。
最近需要做个小工具，可以通过python来读写Excel，实现增删改查操作。以前用的是xlrd和xlwt这两个python库，今天我要讲的是openpyxl库，我觉得openpyxl比xlrd和xlwt更强大更好用，话不多说，开始吧。

二、安装openpyxl

可以直接通过命令行安装

pip install openpyxl

如果你是内网环境，则可以先在外网下载openpyxl库然后转到内网再安装。
openpyxl下载地址：https://pypi.org/project/openpyxl/#files

不过如果你下载了openpyxl，因为openpyxl还依赖了et_xmlfile库，所以你还得下载个et_xmlfile。

如果是用命令行pip install openpyxl，则会自动下载依赖。

et_xmlfile下载地址：https://pypi.org/project/et-xmlfile/#files

安装完毕后，在python中执行import openpyxl如果没有报错，则说明安装成功了。

三、openpyxl的使用

1、创建Excel文件

演示代码：

import openpyxl

book = openpyxl.Workbook()
book.save(u'我的表格.xlsx')

运行效果如下，生成了一个excel表格。

2、加载已存在的Excel文件

上面已经创建了一个表格，我们可以直接加载它。
演示代码：

import openpyxl

book = openpyxl.load_workbook(u'我的表格.xlsx')
# ... 
book.close()

3、创建sheet

演示代码：

import openpyxl

book = openpyxl.load_workbook(u'我的表格.xlsx')
sheet = book.create_sheet('我的Sheet')
book.save(u'我的表格.xlsx')
book.close()

运行效果如下：

4、判断某个sheet是否存在

演示代码：

import openpyxl

book = openpyxl.load_workbook(u'我的表格.xlsx')
if None != book[u'我的Sheet']:
    print('我的Sheet 存在')
book.close()

运行结果：

我的Sheet 存在

5、遍历所有Sheet的名称

演示代码：

import openpyxl

book = openpyxl.load_workbook(u'我的表格.xlsx')
for sheet_name in book.sheetnames:
    print(sheet_name)
book.close()

运行结果：

Sheet
我的Sheet

6、写入单元格

演示代码：

import openpyxl

book = openpyxl.load_workbook(u'我的表格.xlsx')
sheet = book['Sheet']
sheet.cell(1,1).value = 'name'
sheet.cell(2,1).value = '姓名'
sheet.cell(3,1).value = '林新发'
book.save(u'我的表格.xlsx')
book.close()

运行效果

7、获取单元格的各个属性值

为了演示，我在我名字那里加个批注：

演示代码：

import openpyxl

book = openpyxl.load_workbook(u'我的表格.xlsx')
sheet = book['Sheet']
cell = sheet.cell(3,1)
# 获取单元格的值
print('value:%s'%cell.value)
# 获取行号、列号
print('row: %d, col: %d'%(cell.row, cell.column))
# 获取列名
print('column_letter: %s'%cell.column_letter)
# 单元格的坐标
print('coordinate: %s'%cell.coordinate)
# 单元格数据格式，n: 数字，s:字符串，d: 日期
print('data_type: %s'%cell.data_type)
# 单元格编码格式
print('encoding: %s'%cell.encoding)
# 单元格样式
print('style: %s'%cell.style)
# 单元格批注
print('comment: %s'%cell.comment)
book.close()

运行结果：

value:林新发
row: 3, col: 1
column_letter: A
coordinate: A3
data_type: s
encoding: utf-8
style: 常规
comment: Comment: linxinfa:
多才多艺 by linxinfa

8、遍历单元格

为了演示，我加多一写数据：

一行一行遍历，演示代码：

import openpyxl

book = openpyxl.load_workbook(u'我的表格.xlsx')
sheet = book['Sheet']
# 一行一行遍历
for one_row in sheet.rows:
    for cell in one_row:
        print(cell, cell.value)
book.close()

运行结果：

<Cell 'Sheet'.A1> name
<Cell 'Sheet'.B1> profession
<Cell 'Sheet'.C1> hobby
<Cell 'Sheet'.A2> 姓名
<Cell 'Sheet'.B2> 职业
<Cell 'Sheet'.C2> 爱好
<Cell 'Sheet'.A3> 林新发
<Cell 'Sheet'.B3> Unity3D游戏开发工程师
<Cell 'Sheet'.C3> 吉他、钢琴、画画、猫猫、写博客

一列一列遍历，演示代码：

import openpyxl

book = openpyxl.load_workbook(u'我的表格.xlsx')
sheet = book['Sheet']
# 一列一列遍历
for one_col in sheet.columns:
    for cell in one_col:
        print(cell, cell.value)
book.close()

运行结果：

<Cell 'Sheet'.A1> name
<Cell 'Sheet'.A2> 姓名
<Cell 'Sheet'.A3> 林新发
<Cell 'Sheet'.B1> profession
<Cell 'Sheet'.B2> 职业
<Cell 'Sheet'.B3> Unity3D游戏开发工程师
<Cell 'Sheet'.C1> hobby
<Cell 'Sheet'.C2> 爱好
<Cell 'Sheet'.C3> 吉他、钢琴、画画、猫猫、写博客

9、最大行最大列

为了演示，再加点数据。

import openpyxl

book = openpyxl.load_workbook(u'我的表格.xlsx')
sheet = book['Sheet']
print('max_row: %d, max_column: %d'%(sheet.max_row, sheet.max_column))
book.close()

运行结果：

max_row: 4, max_column: 3

10、删除行或列

为了演示，我再加多写数据。

演示代码：

import openpyxl

book = openpyxl.load_workbook(u'我的表格.xlsx')
sheet = book['Sheet']
# 删除第5行
sheet.delete_rows(5)
# 删除第4列
sheet.delete_cols(4)
book.save(u'我的表格.xlsx')
book.close()

运行效果：

11、设置字体

演示代码：

import openpyxl
from openpyxl.styles import Font

book = openpyxl.load_workbook(u'我的表格.xlsx')
sheet = book['Sheet']
cell = sheet.cell(4,1)
cell.font = Font(name='微软雅黑',size=18,color='00FFCC99',b=True,i=False)
book.save(u'我的表格.xlsx')
book.close()

运行效果：

12、填充单元格颜色

填充颜色之前

演示代码：

import openpyxl
from openpyxl.styles import PatternFill

book = openpyxl.load_workbook(u'我的表格.xlsx')
sheet = book['Sheet']
cell = sheet.cell(4,2)
# 设置填充色
cell.fill = PatternFill('solid',fgColor='FFBB00')
book.save(u'我的表格.xlsx')
book.close()

运行效果：

13、设置行高与列宽

为了演示，我先把行高和列宽改成这样：

演示代码：

import openpyxl
from openpyxl.utils import get_column_letter

book = openpyxl.load_workbook(u'我的表格.xlsx')
sheet = book['Sheet']
# 取第4行
row_4 = sheet.row_dimensions[4]
# 设置行高
row_4.height = 15
# 取第2列
col_2 = sheet.column_dimensions[get_column_letter(2)]
# 设置列宽
col_2.width = 40
book.save(u'我的表格.xlsx')
book.close()

执行效果：

注意，上面我用到了一个get_column_letter方法，因为column_dimensions需要的是字母参数，所以我们不能直接传2，通过get_column_letter(2)即可得到"B"，也就是第2列。
如果要反过来，通过字母逆算出数字，则用column_index_from_string方法，例：

from openpyxl.utils import column_index_from_string
print(column_index_from_string('B'))
# 输出2

四、结束语

完毕。

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