mongodb的CURD怎么使用?CURD实用操作示例
Admin 2021-05-15 群英技术资讯 1475 次浏览
这篇文章给大家分享的是mongodb数据库中CURD怎么操作的内容,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,更兴趣的朋友就跟随小编一起来学习吧。
查看所有数据库
show dbs; show databases; #有些版本可能不行
使用数据库
use 数据库名
查看集合(集合即mysql的表)
show tables/collections
查看帮助
db.help()
创建库
MongoDB的库是隐式创建的,可以use一个不存在的库,然后在该库下创建colletion即可以创建库。
删除数据库
db.dropDatabase();
创建集合
db.createCollection(name, options)
示例:> db.createCollection('student');
删除集合
db.collectionName.drop();
插入文档(添加数据)
db.COLLECTION_NAME.insert(document)
示例:
db.student.insert({name:'zhang san',age:10});
删除文档
db.COLLECTION_NAME.remove(查询表达式,选项)
示例:
db.student.remove({'_id':ObjectId('5bc57f9e0a64e83e9db621ca')});
第二个参数:
justOne : (可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档,相当于limit 1。
更新文档
db.collectionName.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>, //如果没有则新增数据
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
示例:
db.student.update(
{'age':12},
{
$set:{'name':'li si2'}
$rename:{'birth':'birthday'}
$inc:{'age':16},
$unset:{'status':1}
}
)
说明:
如果不使用$set则会将原来的整条数据修改为新的数据,
使用$set后,只修改要修改的列。
查询文档
db.collection.find(query, projection)
示例:
db.student.findOne();//查询一条
db.student.find();//查询所有
db.student.find({},{name:1});//查询name列(包含_id)
db.student.find({},{name:1,_id:0});//查询name列(不包含_id)
以上就是关于mongodb的CURD简单操作的介绍,有需要的朋友可以参考上述示例,希望文本对大家学习有帮助,想要了解更多CURD操作的内容大家可以继续关注其他文章。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
这篇文章主要给大家介绍的是关于mongodb身份验证的方法,为保障数据库安全,身份验证是很有必要的,下面有mongodb身份验证的操作,感兴趣的朋友可以参考。
MongoDB 索引限制 额外开销 每个索引占据一定的存储空间,在进行插入,更新和删除操作时也需要对索引进行操作。所以,如果你很少对集合进行读取操作,建议不使用索引。 内存(RAM)使用 由于索引是存储在内存(RAM)中,你应该确保该索引的大小不超过内存的限制。 如果索引的大小大于内存的限制,MongoDB会删除一些索引,这将导致性能下降。 查询限制 索引不能被以下的查询使用: 正则表达式及非操作符,如 $nin, $..
mongodb中存值的三种方法:1、用insert()方法向mongodb中存入数据;2、用update向mongodb中存入数据;3、用save()向mongodb中插入数据。
MongoDB 删除文档 在前面的几个章节中我们已经学习了 MongoDB 中如何为集合添加数据和更新数据。在本章节中我们将继续学习 MongoDB 集合的删除。 MongoDB remove() 函数是用来移除集合中的数据。 MongoDB 数据更新可以使用 update() 函数。在执行 remove() 函数前先执行 find() 命令来判断执行的条件是否正确,这是一个比较好的习惯。 语法 remove() 方法的基本语法格式如..
小编今天来给大家分享下MongoDB数据分页和排序用户的一些基础语句,然后用一个实例详细介绍MongoDB 数据分页和排序实例方法,一起来看一看吧!
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册关注或联系群英网络
7x24小时售前:400-678-4567
7x24小时售后:0668-2555666
24小时QQ客服
群英微信公众号
CNNIC域名投诉举报处理平台
服务电话:010-58813000
服务邮箱:service@cnnic.cn
投诉与建议:0668-2555555
Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 ICP核准(ICP备案)粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008