Python爬虫中requests模块的导入和使用方法是什么
Admin 2022-06-28 群英技术资讯 984 次浏览
这篇文章主要介绍“Python爬虫中requests模块的导入和使用方法是什么”的相关知识,下面会通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“Python爬虫中requests模块的导入和使用方法是什么”文章能帮助大家解决问题。开始学习爬虫,我们必须了解爬虫的流程框架。在我看来爬虫的流程大概就是三步,即不论我们爬取的是什么数据,总是可以把爬虫的流程归纳总结为这三步:
1.指定 url,可以简单的理解为指定要爬取的网址
2.发送请求。requests 模块的请求一般为 get 和 post
3.将爬取的数据存储
因为 requests 模块属于外部库,所以需要我们自己导入库
导入的步骤:
1.右键Windows图标
2.点击“运行”
3.输入“cmd”打开命令面板
4.输入“pip install requests”,等待下载完成
如图:



如果还是下载失败,我的建议是百度一下,你就知道(我也是边学边写,是在是水平有限)
欧克,既然导入成功后我们就简单的来爬取一下搜狗的首页吧!
import requests
if __name__ == "__main__":
# 指定url
url = "https://www.sougou.com/"
# 发起请求
# get方法会返回一个响应数据
response = requests.get(url)
# 获取响应数据
page_txt = response.text # text返回一个字符串的响应数据
# print(page_txt)
# 存储
with open("./sougou.html", "w", encoding = "utf-8") as fp:
fp.write(page_txt)
print("爬取数据结束!!!")
我们打开保存的文件,如图

欧克,这就是最基本的爬取,如果学会了,那就试一试爬取 B站 的首页吧。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
Matplotlib是一个面向对象的绘图库,我们绘制的图像中,每条曲线,每个边框等等都对应一个对象,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python matplotlib绘图时指定图像大小及放大图像的相关资料,需要的朋友可以参考下
这篇文章主要介绍了Python中end=和sep=的区别说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
逼近多边形是某个图像轮廓的高度近似,而凸包的提出是为了简化逼近多边形的。其实,凸包跟逼近多边形很像,只不过它是物体最外层的“凸”多边形。
这篇文章主要介绍了Opencv实现停车位识别,本文通过示例代码场景分析给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
在玩python学习机器时,对于那种对随机性不太敏感的模型,理论上说可以不打乱。但敏感不敏感也跟数据量级,复杂度,算法内部计算机制都有关,目前并没有一个经纬分明的算法随机度敏感度列表。既然打乱数据并不会得到一个更差的结果,一般推荐的做法就是打乱全量数据。那怎么打乱呢?
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008