Python matplotlib绘图时指定图像大小及放大图像详解-群英

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今天这篇我们来学习和了解“Python matplotlib绘图时指定图像大小及放大图像详解”，下文的讲解详细，步骤过程清晰，对大家进一步学习和理解“Python matplotlib绘图时指定图像大小及放大图像详解”有一定的帮助。有这方面学习需要的朋友就继续往下看吧！

matplotlib绘图时是默认的大小，有时候默认的大小会感觉图片里的内容都被压缩了，解决方法如下。

先是原始代码：

from matplotlib import pyplot as plt

plt.figure(figsize=(1,1))

x = [1,2,3]
plt.plot(x, x)
plt.show()

关键的代码是plt.figure(figsize=(1,1))，生成的图片如下

修改代码，放大图片：

from matplotlib import pyplot as plt

plt.figure(figsize=(10,10))

x = [1,2,3]
plt.plot(x, x)
plt.show()

这时候横坐标和纵坐标都放大了10倍：

如果想要指定像素，可以这么做：

from matplotlib import pyplot as plt

plt.figure(dpi=80)

x = [1,2,3]
plt.plot(x, x)
plt.show()

更多参考资料：python - How do you change the size of figures drawn with matplotlib? - Stack Overflow

附：matplotlib绘图时横纵坐标和图例的字体大小如何设置

横纵坐标字体大小调节：

通过fontsize可以进行调节

ax1.set_ylabel("AUC",fontsize=20)
ax2.set_ylabel("Logloss",fontsize=20)

图例字体大小调节:

在plt.legend中加一个

prop={"size":18,"weight":"black"}

即可

总结

以上就是关于“Python matplotlib绘图时指定图像大小及放大图像详解”的介绍了，感谢各位的阅读，如果大家想要了解更多相关的内容，欢迎关注群英网络，小编每天都会为大家更新不同的知识。

标签： matplotlib图像被压缩

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