这篇文章给大家介绍了“matplotlib颜色映射表怎么查看，颜色映射表有几类”的相关知识，讲解详细，步骤过程清晰，有一定的借鉴学习价值，因此分享给大家做个参考，感兴趣的朋友接下来一起跟随小编看看吧。

　　matplotlib内置了众多预定义的颜色映射表，使用这些颜色映射表可以为用户提供更多的颜色建议，为用户节省大量的开发时间。pyplot模块中提供了colormaps()函数用于查看所有可用的颜色映射表，示例代码及运行结果如下。

In [4]:plt.colormaps()
out[4]:
['Accent',
 'Accent_r',
 'Blues',
 'Blues_r',
 ...省略N行...
 'viridis',
 'viridis_r',
 'winter',
 'winter-r']

　　以上展示的颜色映射表的名称分为有“_r”后缀和无“_r”后缀两种，其中有“_r”后缀的颜色表相当于同名的无“_r”后缀的反转后的颜色表。假设颜色映射表demo包含的颜色顺序为black、white、gray，那么颜色映射表demo_r的颜色顺序为gray、white、black.

　　颜色映射表能够表示丰富的颜色，常用映射表有autumn、bone、cool、copper、flag、gray、hot、hsv、jet、pink、prism、sprint、summer、winter。为了让用户合理地使用颜色映射表，颜色映射表一般可以划分为以下3类。

　　·Sequential：表示同一颜色从低饱和度到高饱和度的单色颜色映射表。

　　·Diverging：表示颜色从中间的明亮色过渡到两个不同颜色范围方向的颜色映射表。

　　·Qualitative：表示可以轻易区分不同种类的数据的颜色映射表。

　　此外，开发人员可以自定义新的颜色映射表，再通过matplotlib.cm.register_cmap()函数将自定义的颜色映射表添加到matplotlib。

　　matplotlib主要有两种使用颜色映射表的方式：第一种方式是在调用函数或方法绘制图表或添加辅助元素时将颜色映射表传递给关键字参数cmap;第二种方式是直接调用set_cmap()函数进行设置。这两种方式的具体用法如下。

　　(1)使用关键字参数cmap的示例代码如下。

plt.scatter(x, y, c=np.random.rand(10), cmap=matplotlib.cm.jet)

　　(2)使用set_cmap()函数的示例代码如下。

plt.set_cmap(matplotlib.cm.jet)

以上就是关于“matplotlib颜色映射表怎么查看，颜色映射表有几类”的相关知识，感谢各位的阅读，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注群英网络，小编每天都会为大家更新不同的知识。

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