Python中关于多线程和多进程的联系是怎样的
Admin 2022-06-06 群英技术资讯 588 次浏览
关于多线程的大概讲解:
在Python的标准库中给出了2个模块:_thread和threading,_thread是低级模块不支持守护线程,当主线程退出了时,全部子线程都会被强制退出了。而threading是高级模块,用作对_thread进行了封装支持守护线程。在大部分状况下人们只需要采用threading这个高级模块即可。
关于多进程的大概讲解:
多进程是multiprocessing模块给出远程与本地的并发,在一个multiprocessing库的采用场景下,全部的子进程全是由一个父进程运行来的,这个父进程变成madter进程,它会管理一系列的对象状态下,如果一旦这个进程退出了,子进程很可能处在一个不稳定的状态下,那么这个父进程尽量要少做事来维持其稳定性
所以python多线程和多进程的区别如下:
多线程中,全部子线程的进程号一样;多进程中,不一样的子进程进程号不一样
线程共享内存空间;进程的内存是独立的
多线程可以共享全局变量,多进程做不到
同一个进程的线程之间可以直接交流;2个进程想通信,必须通过一个中间代理来实现
一个线程可以控制和操作同一进程里的其他线程;但是进程只能操作子进程
创建新线程很简单;创建新进程需要对其父进程进行一次克隆
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
这篇文章主要为大家介绍了pytest官方文档解读fixtures的调用方式,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
我们知道Django是由Python写成的,一个开放源代码的Web应用框架。本文主要给大家介绍django使用MQTT的方法,那么什么是MQTT?MQTT也叫做消息队列遥测传输协议,其最大优点在于,可以以极少的代码和有限的带宽,为连接远程设备提供实时可靠的消息服务。简单了解完MQTT,下面我们一起来看看在django中怎么使用MQTT。
数据分析过程中,需要对获取到的数据进行分析,往往第一步就是导入数据。导入数据有很多方式,不同的数据文件需要用到不同的导入方式,相同的文件也会有几种不同的导入方式。下面总结几种常用的文件导入方法
内容介绍format方式其他扩展写法%方式总结format方式{:>}靠右对齐print('{0:>5}'.format('aa'))#占5个字符空间,0是format参数中的变量索引>
telepath库它提供了一种将包括Python对象在内的结构化数据打包为JSON可序列化格式的机制。通过向相应的JavaScript实现注册该机制,可以扩展该机制以支持任何Python类。然后,打包的数据可以包含在HTTP响应中,并在JavaScript中解压缩以获得与原始数据等效的数据结构。
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008