Python的数组和列表的异同点和用法是什么-群英

上一篇：Python怎样运行子程序，具体方法是什么下一篇：Python的命令行调用脚本怎样做的

这篇文章将为大家详细讲解有关“Python的数组和列表的异同点和用法是什么”的知识，下文有详细的介绍，小编觉得挺实用的，对大家学习或工作或许有帮助，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

1. 定义

（1）数组array: 是同类型数据的有限集合
（2）列表list: 是一系列按特定顺序排列的元素组成，可以将任何数据放入列表，且其中元素之间没有任何关系。

2. 两者不同点

（0）列表是直接可以在python中使用的；数组是python中numpy库的，所以需要import numpy后，才能使用；
（1）列表中的元素数据类型可以不一样；数据中的元素数据类型必须一样；
（2）列表不可以进行四则运算；数组可以进行四则运算；
（3）列表可以使用更多的存储空间，数组使用空间则相对较少；
（4）由于Numpy专门针对数组的操作和运算进行了设计，所以数组的存储效率和输入输出性能都远优于python中的列表，且数据量越大，优势就越明显

3. 两者相同点

（1）都可以根据索引取其中的数组

4. 基本用法

4.1 数组array的基本用法

Step1: 引入依赖

import numpy as np

Step2: 初始化

import numpy as np
arr1 = np.zeros(5)                      # 初始化1维数组
arr2 = np.arange(0, 16).reshape(4, 4)   # 初始化2维数组

Step3: 基本操作

arr1 = np.zeros(5)                      # 初始化1维数组
arr2 = np.arange(0, 16).reshape(4, 4)   # 初始化2维数组
x = arr1[0]+arr1[1]+1
print(x)
print("长度：", arr1.size)
print("类型", type(arr1))

打印结果：

1.0
长度： 5
类型 <class 'numpy.ndarray'>

基本操作有点简单，就部一一展示了。

4.2 列表list的基本用法

怎删改查看代码，写得比较清晰了：

# 1.初始化元素
list = []
print("原list = ", list)
# 2. 增(append在末尾增加)
list.append(0)              # 增加一个数字
list.append(np.zeros(3))    # 增加一个数组
list.append(["a", "b"])     # 增加一个列表
print("增加后的list = ", list)
# 3. 改
list[0] = 1
print("改后list = ", list)
# 4. 插入元素（insert(下标，元素),在指定位置位置增加，原下标及以后下标的元素都会向后移一位）
list.insert(0, ["c"])
print("插入后的list = ", list)
# 5. 移除
list.remove(["c"])  # 删除指定值
print("删除指定[""]后的list = ", list)
list.pop(1)         # 删除指定索引后的值
print("删除指定索引1后的list = ", list)
list.pop()          # 删除最后一个值
print("删除最后一个值后的list = ", list)

运行结果：

原list = []
增加后的list = [0, array([0., 0., 0.]), ['a', 'b']]
改后list = [1, array([0., 0., 0.]), ['a', 'b']]
插入后的list = [['c'], 1, array([0., 0., 0.]), ['a', 'b']]
删除指定[]后的list = [1, array([0., 0., 0.]), ['a', 'b']]
删除指定索引1后的list = [1, ['a', 'b']]
删除最后一个值后的list = [1]

以上就是关于“Python的数组和列表的异同点和用法是什么”的介绍了，感谢各位的阅读，如果大家想要了解更多相关的内容，欢迎关注群英网络，小编每天都会为大家更新不同的知识。