Python中文件读取的基本方法操作是怎样
Admin 2022-05-28 群英技术资讯 1777 次浏览
这篇文章给大家分享的是Python中文件读取的基本方法操作是怎样。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,文中的介绍得很详细,而要易于理解和学习,有需要的朋友可以参考,接下来就跟随小编一起了解看看吧。import numpy as np
a=np.random.randint(0,10,size=(3,4))
np.savetext("score.csv",a,deliminter=",")
a:自己随便创建的数组,deliminter:分隔符,score:要读取的文件名
或者
import numpy as np
data=np.loadtxt("score.csv",delimiter=",",skiprows=1,dtype=str)
skiprows:跳过第一行,dtype:数据读出的类型为字符型
import csv
with open("score.csv",'r')as fp:
reader=csv.reader(fp)
for x in reader:
print(x)
reader:迭代器
import numpy as np
c=np.random.randint(0,10,size=(2,3))
np.save("文件名",c)
c1=np.load("文件名.npy")
import pandas as pd
df=pd.read_csv("exl.csv")
或者
import pandas as pd
pd.read_table("exl.csv",sep=',')
sep:分隔符
import pandas as pd BS=pd.read_clipboard
import pandas as pd
df=read_excel("exl.xlsx")
import os os.chdir()
chdir()中写上你想读取文件的目录,表示将目录转化到你想读取文件的目录.
read_csv 从文件,URL,文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为逗号read_table 同上,但默认分隔符为制表符(“t”)read_fwf 读取定宽列格式数据(无分隔符)read_clipboard 读取剪贴板中的数据read_excel 从Excel 或xlsx文件中读取表格数据read_hdf 读取pandas写的HDF5文件read_html 读取html文档中的所以表格read_json 读取json字符串中的数据read_msgpack 二进制格式编码的pandas数据read_pickle 读取python pickle 格式中存储的任意对象read_sas 读取存储于SAS系统自定义存储格式为SAS数据集read_sql 读取SQL查询结果为pandas的DataFrameread_stata 读取stata文件格式的数据集
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
这篇文章主要介绍了python实现多线程并得到返回值的相关知识,包括带有返回值的多线程及实现过程解析,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
这篇文章主要介绍了pyodps中的apply用法及groupby取分组排序第一条数据,问绽放围绕主题展开详细的内容介绍,具有一定的参考价值需要的小伙伴可以参考一下
所谓切片就是在某个数据里提取需要的部分,提取到的是某个索引下的值,或者索引区间的值,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python切片操作方法的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
文本主要给大家分享使用python怎么实现整数反转,下面分享了实现思路以及几种实现整数反转的方法,感兴趣的朋友可以参考,下面我们就一起来看看python实现整数反转要怎么做吧!
TiKV 集群是 TiDB 数据库的分布式 KV 存储引擎,数据以 Region 为单位进行复制和管理,每个 Region 会有多个 Replica(副本),这些 Replica 会分布在不同的 TiKV 节点上,其中 Leader 负责读/写,Follower 负责同步 Leader 发来的 raft log。了解了这些信息后,请思考下面这些问题:
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册关注或联系群英网络
7x24小时售前:400-678-4567
7x24小时售后:0668-2555666
24小时QQ客服
群英微信公众号
CNNIC域名投诉举报处理平台
服务电话:010-58813000
服务邮箱:service@cnnic.cn
投诉与建议:0668-2555555
Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 ICP核准(ICP备案)粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008