spark整合mongodb的方法是什么？一些朋友对于怎么实现spark整合mongodb不是和清楚，下面就给大家简单的介绍一下Spark 和spark整合mongodb的方法步骤。

count查询记录条数的方法：在mongodb数据库中使用“db.tablename.find().count();”命令即可查询记录数。

MongoDB 查询分析 MongoDB 查询分析可以确保我们所建立的索引是否有效，是查询语句性能分析的重要工具。 MongoDB 查询分析常用函数有：explain() 和 hint()。 使用 explain() explain 操作提供了查询信息，使用索引及查询统计等。有利于我们对索引的优化。 接下来我们在 users 集合中创建 gender 和 user_name 的索引： >db.users.ensureInde..

这篇文章主要介绍了mongodb分片技术，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

MongoDB 复制（副本集） MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程。 复制提供了数据的冗余备份，并在多个服务器上存储数据副本，提高了数据的可用性， 并可以保证数据的安全性。 复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据。 什么是复制? 保障数据的安全性 数据高可用性 (24*7) 灾难恢复 无需停机维护（如备份，重建索引，压缩） 分布式读取数据 MongoDB复制原理 mongodb的复制至少需要两个节点。其中一个..