pyecharts绘制饼图的操作是什么
Admin 2022-05-21 群英技术资讯 1035 次浏览
这篇文章主要讲解了“pyecharts绘制饼图的操作是什么”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“pyecharts绘制饼图的操作是什么”吧!饼图主要用于表现不同类目的数据在总和中的占比。每个的弧度不是数据量的占比
pie.add()方法的用法
add(name, attr, value,
radius=None,
center=None,
rosetype=None, **kwargs)
name->str 图例名称attr->list 属性名称value->list 属性所对应的值radius->list 饼图的半径,数组的第一项是内半径,第二项是外半径,默认为[0,75]rosetype->str是否展示成南丁格尔图。通过半径区分数据大小,有radius和area两种模式。默认为radius
radius:扇区圆心角展现数据的百分比,半径展现数据的大小area:所有扇区圆心角相同,仅通过半径展现数据大小attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]
pie1 = Pie("饼图示例")
pie1.add("", attr, v1, is_label_show=True,center=[50,50])
page.add(pie1)

attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]
pie2 = Pie("饼图-圆环图示例", title_pos='center')
pie2.add(
"",
attr,
v1,
radius=[40, 75],
label_text_color=None,
is_label_show=True,
legend_orient="vertical",
legend_pos="left",
)
page.add(pie2)

attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]
v2 = [19, 21, 32, 20, 20, 33]
pie3 = Pie("饼图-玫瑰图示例")
pie3.add(
"商品A",
attr,
v1,
is_random=True,
rosetype="radius",
is_label_show=True,
)
page.add(pie3)
attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]
v2 = [19, 21, 32, 20, 20, 33]
pie4 = Pie("饼图-玫瑰图示例")
pie4.add(
"商品B",
attr,
v2,
#center=[75, 50],
is_random=True,
#radius=[30, 75],
rosetype="area",
is_legend_show=True,
is_label_show=True,
)
page.add(pie4)


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