如何用Python做植物识别的功能-群英

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这篇文章主要介绍了如何用Python做植物识别的功能相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇如何用Python做植物识别的功能文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。

导语

" 花草树木皆有呈名

热爱自然，从认识自然开始 "

现在的植物爱好者，遇到不认得的植物。怎么办呢?

前几天去逛商场,一进商城一一一一门口的花店吸引了我的注意:摆放在店门口的各色鲜花植物花卉真的特别好看!

忍不住进门逛了一圈,发现我真的不认识,种类太多,对花卉的品种了解颇少。

回来之后找到了2款简单好用的植物识别APP一一一伴侣跟形色蛮好用的!

闲着也是闲着:默默用Python编写了一款简单的植物识别系统给大家正好la~

正文

1)环境安装

本文用到的环境:Python3.7 Pycharm社区版模块:PyQt5。

2)主程序

import sys
from PyQt5.QtWidgets import(QWidget,QApplication,QGridLayout,QLabel,
                            QLineEdit,QTextEdit,QPushButton,QFrame,QFileDialog)
from PyQt5.QtGui import QPixmap
#导入baiduAPI调用模块
import request
class AIGUI(QWidget):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.initUI()
    def initUI(self):
        #关于表格类的相关初始化代码
        #setSpacing 就是设置每个控件的外边框
        grid=QGridLayout()
        grid.setSpacing(10)
 
        #各个控件
        #1号控件
        explain=QLabel('请选择您要识别的图片')
        #2号 单号文本框
        self.imgUrl=QLineEdit()
        #3号，按钮
        self.select=QPushButton("选择图片")
        #为按钮添加一个事件处理函数
        self.select.clicked.connect(self.openfile)
        #4号，图片框
        self.imgLab=QLabel("11.png")
        self.imgLab.setFrameShape(QFrame.Box)
        #imgLab.setFrameShadow(QFrame.Raised)
        self.imgLab.setLineWidth(1)
        
        #imgLab.setPixmap(QPixmap(""))
        #5号，多行
        self.info=QTextEdit()
 
        #将控件进行合理布局
        grid.addWidget(explain,1,0)
        grid.addWidget(self.imgUrl,1,1)
        grid.addWidget(self.select,1,2)
        grid.addWidget(self.imgLab,2,0,5,3)
        grid.addWidget(self.info,1,3,6,1)
 
        #窗口最后的设置
        self.setLayout(grid)
        
        self.setGeometry(300,300,350,300)
        self.setWindowTitle("植物识别小系统")
        self.show()
    def openfile(self):
        #打开图片弹窗，选择图片
        self.select_path=QFileDialog.getOpenFileName(self,"选择要识别的图片","/","Imgae Files(*.jpg *.png)")
        #如果没选择图片，空过
        if not self.select_path[0].strip():
            pass
        else:
            #选择图片后执行下面的内容
            # 设置图片的路径
            self.imgUrl.setText(self.select_path[0])
            #在图片标签框中显示图片
            #1)根据路径pixmap解析图片
            pixmap=QPixmap(self.select_path[0])
            #2)缩放图片
            scalePixmap=pixmap.scaledToWidth(300)
            #scaledPixmap=pixmap.scaled(QSize(311,301))
            #3)显示
            self.imgLab.setPixmap(scalePixmap)
            result=self.identify()
            self.info.setText(result)
    #借助百度AI平台完成植物识别工作      
    def identify(self):
        result=Request.BaiduAPI(self.select_path[0])
        return result
            
 
def main():
    app=QApplication(sys.argv)
    ai=AIGUI()
    sys.exit(app.exec_())
if __name__=='__main__':
    main()