一文带你深入了解MongoDB动态字段
Admin 2021-11-24 群英技术资讯 1735 次浏览
这篇文章我们来了解MongoDB动态字段设计的相关内容,对大家学习和工作都有一定的帮助,有需要的朋友可以参考,那么接下来就跟随小编来一起来了解看看吧!
适宜读者人群
基础需求
产品: "我们要为现有的表单增加一个伟大的功能, 允许用户增加想要的字段"
技术目标version 1
存储动态表单数据(新增字段无需修改Schema)
首先讲一讲MongoDB支持的索引有哪几种
普通字段索引
// 假如我们的文档长这样
{
"name": "MongoDB",
"age": 5
}
// 对age字段建立索引
{
"age": 1
}
内嵌文档索引
// 假如我们的文档长成了Object
{
"person": {
"age": 2,
"name": "MongoDB"
}
}
//对person.age字段建立索引
{
"person.age": 1
}
数组文档索引
// 假如我们的文档长成了数组
{
"persons": [
{ "name": "MongoDB", age: 5},
{ "name": "MySQL", age: 20}
]
}
//对persons.age字段建立索引
{
"persons.age": 1
}
看似上面只有都无法做到动态增加字段的功能
程序员A和程序员S发生如下对话:
再重新审视需求
技术目标version2
增加字段同时还要可以索引
解决方案
存储结构如下:
//描述collection
{
"_id":"描述id",
"type":"类型",
"text": "订单名称",
"default": "Default Name",
}
// 原本的表单增加字段form用来存储动态数据
{
"_id": "",
"name": "一个好名字",
"form":[
{ "_id":"描述_id", "value": 10},
{ "_id":"描述_id", "value": "我的好伙伴"},
]
}
注意!!! 当用户增加n个字段时, 描述collection同时增加n个文档
如何查询排序筛选呢
// 比如用户增加了2个字段
// 现在要对字段1进行排序
db.items.find().sort({"form.0.value":1})
// 对字段2进行筛选
db.items.find({"form.1.value":"我的好伙伴"})
上面的例子可以看出, 即使用户未填写该字段值, 但我们依旧需要为它进行存储空值, 以保证我们所有的Document的form下第n个字段均为同一个控件, 这样我们就可以对字段进行筛选排序, 并且可索引
继续深入
产品: "我们需要允许用户增加下拉框和多选框, 同样需要筛选排序"
程序猿: "Fxxx"
那么这样的数据应该如何存储呢?
解决方案如下:
我们的value按照1,2,4,8...的二进制方式进行存储
如
用户选择单选框第一项, 则存1, 第二项则存2, 第三项则存4
用户选择多选框第一项+第三项:则存5, (1+4)
MongoDB为我们提供了强大的Aggregate功能, 其中包含了Bitwise Query Operators 功能, 包含$bitsAllSet ,$bitsAnySet , $bitsAllClear , $bitsAnyClear
db.items.aggregate([
{
"$match": {
"$elemMatch": {
"描述id": "id",
"value": { $bitsAnySet: [ 1, 5 ] }
}
}}
])
以上完成了使用MongoDB动态字段设计的各种需求
关于MongoDB动态字段设计的相关内容就介绍到这,希望大家阅读完这篇文章能有所收获。最后,想要了解更多MongoDB的内容,大家可以关注其它的相关文章。
文本转载自脚本之家
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
mongodb是分布式的。mongodb是一个基于分布式文件存储的数据库,它是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。
MongoDB 查询分析 MongoDB 查询分析可以确保我们所建立的索引是否有效,是查询语句性能分析的重要工具。 MongoDB 查询分析常用函数有:explain() 和 hint()。 使用 explain() explain 操作提供了查询信息,使用索引及查询统计等。有利于我们对索引的优化。 接下来我们在 users 集合中创建 gender 和 user_name 的索引: >db.users.ensureInde..
mongodb导入shape的方法:1、将整个shapefile转为GeoJSON然后直接导入mongoDB数据库中;2、将shapefile中的每个feature取出来转为GeoJSON,然后存入mongoDB。
MongoDB 全文检索 全文检索对每一个词建立一个索引,指明该词在文章中出现的次数和位置,当用户查询时,检索程序就根据事先建立的索引进行查找,并将查找的结果反馈给用户的检索方式。 这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。 MongoDB 从 2.4 版本开始支持全文检索,目前支持15种语言的全文索引。 danish dutch english finnish french german hungari..
MongoDB 聚合 MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果。 有点类似 SQL 语句中的 count(*)。 aggregate() 方法 MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。 语法 aggregate() 方法的基本语法格式如下所示: >db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION..
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008