Django实例讲解：用prefect_related解决join操作导致数据膨胀的问题-群英

上一篇：在django里怎样优化提高数据库查询效率下一篇：Python中adfuller()函数作用与用法

今天小编跟大家讲解下有关“Django实例讲解：用prefect_related解决join操作导致数据膨胀的问题”的内容，相信小伙伴们对这个话题应该有所关注吧，小编也收集到了相关资料，希望小伙伴们看了有所帮助。

0. 本文借助django-debug-toolbar来展现效果

django-debug-toolbar的安装

1. 介绍

select_related：

将会根据外键关系（注意: 仅限单对单和单对多关系)，在执行查询语句的时候通过创建一条包含SQL inner join操作的SELECT语句来一次性获得主对象及相关对象的信息

prefetch_related

对于多对多字段，你不能使用select_related方法，这样做是为了避免对多对多字段执行JOIN操作从而造成最后的表非常大。

Django提供了prefect_related方法来解决这个问题。

prefect_related可用于多对多关系字段，也可用于反向外键关系(related_name)。

相同点：

都作用于queryset对象上面

注意点：

对与单对单或单对多外键ForeignKey字段，使用select_related方法

对于多对多字段和反向外键关系，使用prefetch_related方法

两种方法均支持双下划线指定需要查询的关联对象的字段名

使用Prefetch方法可以给prefetch_related方法额外添加额外条件和属性。

2. 使用

表

from django.db import models
 
class UserInfo(models.Model):
    username = models.CharField(verbose_name='用户名', max_length=225)
 
    def __str__(self):
        return self.username
 
class Tag(models.Model):
    name = models.CharField(verbose_name='标签名称', max_length=225)
 
    def __str__(self):
        return self.name
 
class Article(models.Model):
    title = models.CharField(verbose_name='标题', max_length=225)
    content = models.CharField(verbose_name='内容', max_length=225)
    # 外键
    username = models.ForeignKey(verbose_name='用户', to='UserInfo', on_delete=models.DO_NOTHING)
    tag = models.ManyToManyField(verbose_name='标签', to='Tag')
 
    def __str__(self):
        return self.title

2.1 原生的查询

2.1.1 代码

def article_list(request):
    if request.method == 'GET':
        # select_related---->queryset
        article_queryset = models.Article.objects.all()
        return render(request, 't2.html', context={'article_queryset': article_queryset})

2.1.2 图示

2.1.3 查询解释

1.从图示我们可以看出来，一共进行13次查询，且有10次重复的！！！

原因是：当我们第一次查询时，返回的值，只有文章对象，对于标签以及用户，并没有查询，当前端界面需要这两个时，每循环一次，就会去数据库查询一次

2.为了避免重复查询，django提供select_related和prefetch_related方法来提升数据库查询效率，类似于SQL的JOIN方法。

3.效果就是当第一次查询时，进行连表，一次性把所有数据全部查询到

2.2 使用select_related

2.2.2 代码

from django.shortcuts import render
 
from blog import models
 
 
def article_list(request):
    if request.method == 'GET':
        # select_related---->queryset
        article_queryset = models.Article.objects.all().select_related('tag', 'username')
        return render(request, 't2.html', context={'article_queryset': article_queryset})

2.2.3 图示

2.2.4 解释

可以看到现在只有三次查询，耗时大大减少

2.2.5 其他常用用法

# 获取id=1的文章对象同时，获取其相关username信息
Article.objects.select_related('username').get(id=1)
 
# 获取id=1的文章对象同时，获取其相关作者名字信息
Article.objects.select_related('username__username').get(id=1)
 
# 获取id=1的文章对象同时，获取其相关tag和相关作者名字信息。下面方法等同。
# 方式一：
Article.objects.select_related('tag', 'username__username').get(id=1)
# 方式二：
Article.objects.select_related('tag').select_related('username__username').get(id=1)
 
# 使用select_related()可返回所有相关主键信息。all()非必需。
Article.objects.all().select_related()
 
# 获取Article信息同时获取username信息。filter方法和selected_related方法顺序不重要。
# 方式一：
Article.objects.filter(tag__gt=3).select_related('username')
# 方式二：
Article.objects.select_related('username').filter(tag__gt=3)

2.3. 使用prefetch_related方法

对于多对多字段，你不能使用select_related方法，这样做是为了避免对多对多字段执行JOIN操作从而造成最后的表非常大。

2.3.1 常用的案例

articles = Article.objects.all().select_related('category').prefecth_related('tags')
 
# 文章列表及每篇文章的tags对象名字信息
Article.objects.all().prefetch_related('tags__name')
 
# 获取id=13的文章对象同时，获取其相关tags信息
Article.objects.prefetch_related('tags').get(id=13)
 
# 获取文章列表及每篇文章相关的名字以P开头的tags对象信息
Article.objects.all().prefetch_related(
    Prefetch('tags', queryset=Tag.objects.filter(name__startswith="P"))
)
 
# 文章列表及每篇文章的名字以P开头的tags对象信息, 放在article_p_tag列表
Article.objects.all().prefetch_related(
    Prefetch('tags', queryset=Tag.objects.filter(name__startswith="P")),
to_attr='article_p_tag'
)

本文参考

Django基础(29): select_related和prefetch_related的用法与区别

https://www.jb51.net/article/266493.htm

https://www.jb51.net/article/266498.htm

以上就是关于“Django实例讲解：用prefect_related解决join操作导致数据膨胀的问题”的相关知识，感谢各位的阅读，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注群英网络，小编每天都会为大家更新不同的知识。