命令行tf.app.flags的详细参数解释说明和使用方法-群英

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这篇文章主要介绍“命令行tf.app.flags的详细参数解释说明和使用方法”的相关知识，下面会通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“命令行tf.app.flags的详细参数解释说明和使用方法”文章能帮助大家解决问题。

tf.app.flags命令行参数解析模块

说道命令行参数解析，就不得不提到 python 的 argparse 模块，在阅读相关工程的源码时，很容易发现 tf.app.flags 模块的身影。其作用与 python 的 argparse 类似。

直接上代码实例，新建一个名为 test_flags.py 的文件，内容如下：

#coding:utf-8
import tensorflow as tf

FLAGS = tf.app.flags.FLAGS
# tf.app.flags.DEFINE_string("param_name", "default_val", "description")
tf.app.flags.DEFINE_string("train_data_path", "/home/feige", "training data dir")
tf.app.flags.DEFINE_string("log_dir", "./logs", " the log dir")
tf.app.flags.DEFINE_integer("train_batch_size", 128, "batch size of train data")
tf.app.flags.DEFINE_integer("test_batch_size", 64, "batch size of test data")
tf.app.flags.DEFINE_float("learning_rate", 0.001, "learning rate")

def main(unused_argv):
    train_data_path = FLAGS.train_data_path
    print("train_data_path", train_data_path)
    train_batch_size = FLAGS.train_batch_size
    print("train_batch_size", train_batch_size)
    test_batch_size = FLAGS.test_batch_size
    print("test_batch_size", test_batch_size)
    size_sum = tf.add(train_batch_size, test_batch_size)
    with tf.Session() as sess:
        sum_result = sess.run(size_sum)
        print("sum_result", sum_result)

# 使用这种方式保证了，如果此文件被其他文件 import的时候，不会执行main 函数
if __name__ == '__main__':
    tf.app.run()   # 解析命令行参数，调用main 函数 main(sys.argv)

上述代码已给出较为详细的注释，在此不再赘述。

该文件的调用示例以及运行结果如下所示

如果需要修改默认参数的值，则在命令行传入自定义参数值即可，若全部使用默认参数值，则可直接在命令行运行该 python 文件。

读者可能会对 tf.app.run() 有些疑问，在上述注释中也有所解释，但要真正弄清楚其运行原理

还需查阅其源代码

def run(main=None, argv=None):
  """Runs the program with an optional 'main' function and 'argv' list."""
  f = flags.FLAGS

  # Extract the args from the optional `argv` list.
  args = argv[1:] if argv else None

  # Parse the known flags from that list, or from the command
  # line otherwise.
  # pylint: disable=protected-access
  flags_passthrough = f._parse_flags(args=args)
  # pylint: enable=protected-access

  main = main or sys.modules['__main__'].main

  # Call the main function, passing through any arguments
  # to the final program.
  sys.exit(main(sys.argv[:1] + flags_passthrough))

flags_passthrough=f._parse_flags(args=args)这里的_parse_flags就是我们tf.app.flags源码中用来解析命令行参数的函数。

所以这一行就是解析参数的功能；

下面两行代码也就是 tf.app.run 的核心意思：执行程序中 main 函数，并解析命令行参数！

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