Python append方法如何使用,什么坑要注意
Admin 2022-12-12 群英技术资讯 1678 次浏览
很多朋友都对“Python append方法如何使用,什么坑要注意”的内容比较感兴趣,对此小编整理了相关的知识分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,那么感兴趣的朋友就继续往下看吧!在这之前,我一直认为append()只是个将一个对象添加到列表尾部的方法,但是今天之后,我对它有了一个新的认识。
一般情况下,我们都是这样使用:
list = [1,2,3] list.append(4) # list列表就变成了[1,2,3,4]
但是在后来的使用中,遇到了像下面这样的问题:
a = [1,2] b = [] b.append(a) print(b) a.append(3) print(b) # 此时b的结果为[[1,2,3]] # 是的,你没看错,就是[[1,2,3]]
明明两次打印之间没有对b进行任何操作,那么b为什么会发生变化,问题肯定是出在了append方法上。
通过一系列的资料查询,发现append方法是浅拷贝方法,什么是浅拷贝呢?
官方一点的解释就是:
在Python中,对象赋值实际上是对象的引用,当创建一个对象,然后把它赋值给另一个变量的时候,Python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用,这就是浅拷贝。
什么,你说你还没懂浅拷贝?没关系,下面还有:
a = 1 b = 1 print(id(a)) print(id(b)) # 此时你会发现,a和b在内存中的地址居然是一样的
因为在Python中,先是生成了对象,然后才是变量对对象的引用。比如,1是一个对象,然后a和b再分别对1进行引用,由于常数是不可变类型,所以1的内存空间是一样的,所以a和b共用一块内存空间。
形象的来解释就是:
有一个盒子,盒子里面放着1,然后a和b对1进行引用的时候就是直接把a和b的标签贴到这个盒子上。
回归正题:
a = [1,2] b = [] b.append(a) print(b) a.append(3) print(b) # 开始时a这个盒子等于[1,2],b这个盒子等于[] # 使用b.append(a)相当于将盒子a放入盒子b中 # 所以再使用a.append(3)的时候,b也会跟着一起改变呀!!!
将一个元素添加到当前列表中
用法:list.append(new_item)
参数:new_item:添加进列表的新的元素(成员)
In [19]: names = ['insane']
In [20]: names.append('loafer')
In [21]: print(names)
['insane', 'loafer']
每次只能添加一个变量
# coding:utf-8
books = []
print(id(books))
books.append('python')
print(books)
print(id(books))
number = 1.1
tuple_test = (1,)
dict_test = {'name': 'insane'}
books.append(number) # 每次只能加入一个变量
books.append(tuple_test)
books.append(dict_test)
print(books)
books.append('django')
books.append(1)
print(books)
print(id(books))
2029563540224
['python']
2029563540224
['python', 1.1, (1,), {'name': 'insane'}]
['python', 1.1, (1,), {'name': 'insane'}, 'django', 1]
2029563540224Process finished with exit code 0
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