MongoDB的查询方法是怎样的，代码是什么-群英

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这篇文章主要介绍了“MongoDB的查询方法是怎样的，代码是什么”相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇MongoDB的查询方法是怎样的，代码是什么文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。

代码：

db.blogs.insert([
  {
    "author": "张三",
    "title": "MongoDB简介",
    "content": "它是介于关系型数据库和非关系型数据库之间的一种NoSQL数据库，用C++编写，是一款集敏捷性、可伸缩性、扩展性于一身的高性能的面向文档的通用数据库",
    "tags": [
      "MongoDB",
      "NoSQL"
    ],
    "comment": [
      {
        "name": "Jack",
        "detail": "Good！",
        "date": ISODate("2015-07-09 09:55:49")
      },
      {
        "name": "Tom",
        "detail": "Hello World！",
        "date": ISODate("2015-07-09 18:12:35")
      },
      {
        "name": "Alice",
        "detail": "你好，Mongo！",
        "date": ISODate("2015-07-10 20:30:30")
      }
    ],
    "readCount": 154
  },
  {
    "author": "李四",
    "title": "1+1等于几",
    "content": "有的人说1+1=2，因为这是老师从小告诉我们的；而有的人说1+1=11，这是两个1的组合；但是有些人就认为1+1=1，他们觉得1个团队加上另一个团队，会组成了一个更强大的团队！",
    "tags": [
      "story",
      "rule",
      "数学"
    ],
    "comment": [
      {
        "name": "王小光",
        "detail": "每个人心里边都有自己的答案。",
        "date": ISODate("2015-07-10 11:45:57")
      }
    ],
    "readCount": 367
  },
  {
    "author": "李四",
    "title": "如何写一篇好的博客？",
    "content": "1、目标；2、坚持；3、分享；4、学习；5、提高",
    "tags": null,
    "comment": [
      {
        "name": "小明",
        "detail": "ComeOn!!!!",
        "date": ISODate("2015-07-10 14:49:06")
      },
      {
        "name": "Nike",
        "detail": "终身学习！",
        "date": ISODate("2015-07-11 10:22:36")
      },
      {
        "name": "小红",
        "detail": "贵在坚持吧、",
        "date": ISODate("2015-07-12 12:12:12")
      }
    ],
    "readCount": 1489,
    "isTop": true
  }
])

Test Data

以上面的测试数据为基础，进行下面的基本查询操作：

1、查询所有博客

db.blogs.find()
或
db.blogs.find({})

注：查询一个文档：db.blogs.findOne()

2、查询所有博客的标题和内容（指定需要返回的键值）

db.blogs.find({},{"title":1,"content":1,"_id":0})

注：1表示返回，0表示不返回。默认情况下，“_id”这个键总是被返回，即便是没有指定这个键

3、查询作者为“张三”的博客（=操作）

db.blogs.find({"author":"张三"})
或
db.blogs.find({"author":{"$eq":"张三"}})

4、查询除了作者为“张三”的博客（!=操作）

db.blogs.find({"author":{"$ne":"张三"}})

5、查询作者为“李四”并且博客标题为“MongoDB简介”的博客（and操作）

db.blogs.find({"author":"张三","title":"MongoDB简介"})

6、查询阅读量大于等于200并且小于1000的博客（>=操作）

db.blogs.find({"readCount":{"$gte":200,"$lt":1000}})

注：“$lt”，“$lte”，“$gt”，“$gte”分别对应，>=操作

7、查询作者为“张三”或者“李四”的博客（or操作）

db.blogs.find({"$or":[{"author":"张三"},{"author":"李四"}]})

8、查询博客标签包含了“NoSQL”或者“数学”的博客（in操作）

db.blogs.find({"tags":{"$in":["NoSQL","数学"]}})

注：not in操作

db.blogs.find({"tags":{"$nin":["NoSQL","数学"]}}) //不包含

9、查询标签为空的博客（null操作）

db.blogs.find({"tags":null})

注：null不仅会匹配到某个键为null的文档，也会匹配不包含这个键的文档

10、查询内容里边包含了数字“1”的博客

db.blogs.find({"content":/1/})

注：只要符合常规正则表达式的，都能被MongoDB接受
数组操作

11、查询标签里边既包含“story”，又包含了“rule”的博客

db.blogs.find({"tags":{"$all":["story","rule"]}})

12、查询第一个标签是“MongoDB”的博客

db.blogs.find({"tags.0":"MongoDB"})

注：数组的下标是从0开始的

13、查询标签个数为3个的博客

db.blogs.find({"tags":{"$size":3}})

内嵌文档

14、查询“jack”评论过的博客

db.blogs.find({"comment.name":"Jack"})

注：因为内嵌文档“.”的问题，所以不能使用URL等

15、假设每页2篇博客，按阅读量倒序，取第二页的数据

db.blogs.find({}).skip(2).limit(2).sort({"readCount":-1})

注：skip()、limit()、sort()，分别表示略过文档的数量，匹配的数量和排序（1表示正序，-1表示倒序）

到此这篇关于“MongoDB的查询方法是怎样的，代码是什么”的文章就介绍到这了,更多相关内容请搜索群英网络以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持群英网络！

标签： MongoDB的查询方法

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