这篇文章主要给大家分享python做三维图可视化的内容，这是学习tensorflow框架中遇到的知识，下文会使用到的定义函数选用的是将x和y封装，方便tensorflow求导，下面我们就来具体一些实现代码以及要注意的问题。

    要慢慢习惯这种写法

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
def himmelblau(x):
return (x[0]**2 + x[1] - 11)**2 + (x[0] + x[1]**2 - 7)**2
x = np.linspace(-6, 6, 200)
y = np.linspace(-6, 6, 200)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
fig = plt.figure(figsize=(12, 10))
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, Z)   # 画曲面
# ax.plot(X, Y, Z)       # 画曲线，好像x， y得是一维的
ax.view_init(60, -30)       # 好像是调成图的角度
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
plt.show()

    补充：python3安装mayavi，实现3d动态可视化操作

    如下代码呢，是在网上找的，搜索关键词“python 3d 动态可视化”，从找到代码到真正执行成功，问题及解决方法记录一下。

    环境win8 64位，python3.6

import numpy as np
from mayavi import mlab 
x, y = np.ogrid[-2:2:160j, -2:2:160j]
z = abs(x) * np.exp(-x ** 2 - (y / .75) ** 2)
pl = mlab.surf(x, y, z, warp_scale=2)
mlab.axes(xlabel='x', ylabel='y', zlabel='z')
mlab.outline(pl)
mlab.show()

    问题：

    虽然有文章已经指出安装mayavi时安装顺序为PyQt4-->Traits-->VTK-->Mayavi，但是并不知道原因，所以还是直接安装了mayavi，出现如下报错信息：

Microsoft Visual C++ 14.0 is required

    原因：

    缺少依赖包

    解决：

    根据文章所说，在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/中查找到mayavi的相关依赖，

    1、VTK通过pip install VTK安装

    2.PyQt4无法通过pip install PyQt4安装,所以需要下载到Python安装目录的Script下（环境为python3.6，64位win），通过命令pip install PyQt4-4.11.4-cp36-cp36m-win_amd64.whl：

    3、Traits并不是作为mayavi的依赖包，而是属于ETS的一部分，同样通过下载文件，pip install traits-4.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl安装

    4、mayavi安装，同样通过下载文件，pip install mayavi-4.6.0+vtk81-cp36-cp36m-win_amd64.whl安装

    注：PyQt4、Traits、mayavi也不是不能通过pip install直接从网上下载安装，应该还是缺少相关的依赖，这里只保证通过文件安装不出错。

    问题：

    运行代码时报错：ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

    原因：

    由于mayavi相关的包安装的是最新的版本，需要更新numpy

    解决：

pip install --upgrade numpy

    关于python做三维图可视化就介绍到这，上述实例具有一定的参考价值，感兴趣的朋友可以参考学习，希望能对大家有帮助，想要了解更多python的知识，大家可以关注群英网络其它相关文章。

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