这篇文章主要介绍“基于JS怎样实现并封装多种的cavans滤镜效果”，有一些人在基于JS怎样实现并封装多种的cavans滤镜效果的问题上存在疑惑，接下来小编就给大家来介绍一下相关的内容，希望对大家解答有帮助，有这个方面学习需要的朋友就继续往下看吧。

​前言:

图片处理现在已经成为了我们生活中的刚需，想必大家也经常有这方面的需求。实际前端业务中，也经常会有很多的项目需要用到图片加工和处理。本文以javascript为基础，用html5 + cavans实现多种常见的滤镜效果,并且封装成可调用的js文件(filter.js)，且支持本地保存图片。

效果展示:

一.实现思路

我们知道每张图片都是由若干像素组成，得到的像素是一个数组，颜色又是由RGBA组成，所以数组中每4个点组成一个颜色值，要去实现每个滤镜的特效,就要去有规律的去改变像素值。当我们拿到图片并且通过ctx.drawImage()方法绘制到cavans中后，可以通过ctx.getImageData()方法来获取图片数据。然后就可以通过filter.js来调用方法实现滤镜效果。

二.cavans前置准备

1.获取cavans

let filterCavans = document.getElementById("filterCavans");
filterCavans.width = img.clientWidth;
filterCavans.height = img.clientHeight;

2.获取2d context对象

ctx = filterCavans.getContext("2d");

3.绘制图片到cavans上

let img = document.getElementById("img");
ctx.drawImage(img, 0, 0, img.clientWidth, img.clientHeight);

4.获取在cavans上已绘制图片数据

canvasData = ctx.getImageData( 0, 0, filterCavans.width, filterCavans.height);

三.原理及实现

1.黑白调

原理：判断当前像素的RGB值是否大于255的一半,如大于就全部设置为255,小于就全部设为0

blackWhite(imageData) {
    //所在区域图片的像素集
    let data = imageData.data;
    for (let i = 0; i < data.length; i += 4) {
        let r = data[i];
        let g = data[i + 1];
        let b = data[i + 2];
        if (r > 255 / 2) {
            data[i] = 255
            data[i + 1] = 255
            data[i + 2] = 255
        } else if (r < 255 / 2) {
            data[i] = 0
            data[i + 1] = 0
            data[i + 2] = 0
        }
    }
}

2.灰色调

原理：把当前像素的RGB值 设置为当前像素RGB的平均值

gray(imageData) {
    let data = imageData.data;
    for (let i = 0; i < data.length; i += 4) {
        let r = data[i];
        let g = data[i + 1];
        let b = data[i + 2];

        let average = Math.floor((r + g + b) / 3);
        data[i] = average;
        data[i + 1] = average;
        data[i + 2] = average;
    }
}

3.反转

原理：用255减去当前像素的RGB值

toggle(imageData) {
    let data = imageData.data;
    for (let i = 0, len = data.length; i < len; i += 4) {
        data[i] = 255 - data[i];
        data[i + 1] = 255 - data[i + 1]
        data[i + 2] = 255 - data[i + 2];
    }
}

4.复古

原理：RGB值乘以固定的数值

sepia(imageData) {
    let data = imageData.data;
    for (let i = 0; i < data.length; i += 4) {
        let r = data[i];
        let g = data[i + 1];
        let b = data[i + 2];
        data[i] = (r * 0.393) + (g * 0.769) + (b * 0.189);
    }
}

5.红色蒙版

原理：红色通道取平均值,绿色通道和蓝色通道都设为0

myRed(imageData) {
    let data = imageData.data;
    for (let i = 0; i < data.length; i += 4) {
        let r = data[i];
        let g = data[i + 1];
        let b = data[i + 2];
        data[i] = (r + g + b) / 3;
        data[i + 1] = 0;
        data[i + 2] = 0;
    }
}

6.增加亮度

原理：RGB值直接加上所需要设置亮度delta

brightness(imageData, delta) {
    let data = imageData.data;
    for (let i = 0; i < data.length; i += 4) {
        data[i] += delta;
        data[i + 1] += delta;
        data[i + 2] += delta;
    }
}

7.浮雕

原理：每个像素的RGB值都设置为该位置的初始值 num 减去其上一个像素值得差，最后统一加上128用于控制灰度

carve(imageData) {
    let w = imageData.width, h = imageData.height;
    let data = imageData.data;
    for (let i = h; i > 0; i--) {  // 行
        for (let j = w; j > 0; j--) {  // 列
            for (let k = 0; k < 3; k++) {
                let num = (i * w + j) * 4 + k;
                let numUp = ((i - 1) * w + j) * 4 + k;
                let numDown = ((i + 1) * w + j) * 4 + k;
                data[num] = data[num] - data[numUp - 4] + 128;
            }
        }
    }
}

8.雾化

原理：通过随机方法来设置当前像素点周围的255白色值

fog(imageData) {
    let w = imageData.width, h = imageData.height;
    let data = imageData.data;
    for (let i = h; i > 0; i--) {  // 行
        for (let j = w; j > 0; j--) {  // 列
            let num = (i * w + j) * 4;
            if (Math.random() < 0.1) {
                data[num] = 255;
                data[num + 1] = 255;
                data[num + 2] = 255;
            }
        }
    }
}

9.毛玻璃

原理：用当前点四周一定范围内任意一点的颜色来替代当前点颜色，最常用的是随机的采用相邻点进行替代。

spread(canvasData) {
    let w = canvasData.width, h = canvasData.height;
    for (let i = 0; i < h; i++) {
        for (let j = 0; j < w; j++) {
            for (let k = 0; k < 3; k++) {
                // Index of the pixel in the array  
                let num = (i * w + j) * 4 + k;
                let rand = Math.floor(Math.random() * 10) % 3;
                let num2 = ((i + rand) * w + (j + rand)) * 4 + k;
                canvasData.data[num] = canvasData.data[num2]
            }
        }
    }
}

10.马赛克

原理：将图像分成大小一致的图像块，每一个图像块都是一个正方形，并且在这个正方形中所有像素值都相等。我们可以将这个正方形看作是一个模板窗口，模板中对应的所有图像像素值都等于该模板的左上角第一个像素的像素值，这样的效果就是马赛克效果，而正方形模板的大小则决定了马赛克块的大小，即图像马赛克化的程度。

mosaic(imageData, size) {
    let w = imageData.width, h = imageData.height;
    let data = imageData.data;
    for (let i = 1; i < h - 1; i += size) {
        for (let j = 1; j < w - 1; j += size) {
            let num = (i * w + j) * 4;
            for (let dx = 0; dx < size; dx++) {
                for (let dy = 0; dy < size; dy++) {
                    let x = i + dx;
                    let y = j + dy;
                    let p1 = (x * w + y) * 4;

                    data[p1 + 0] = data[num + 0];
                    data[p1 + 1] = data[num + 1];
                    data[p1 + 2] = data[num + 2];
                }
            }
        }
    }

11.模糊

原理：将当前像素的周边像素的RGB值各自的平均值作为新的RGB值

myBlur(imageData) {
    let w = imageData.width, h = imageData.height;
    let data1 = imageData.data;
    let data2 = imageData.data;

    for (let i = 0; i < h; i++) {  // 行
        for (let j = 0; j < w; j++) {  // 列
            for (let k = 0; k < 3; k++) {
                let num = (i * w + j) * 4 + k;
                let numUp = ((i - 1) * w + j) * 4 + k;
                let numDown = ((i + 1) * w + j) * 4 + k;
                // 对另开内存的data1的改变为什么会反应到data中
                data1[num] = (data2[numUp - 4] + data2[numUp] + data2[numUp + 4]
                    + data2[num - 4] + data2[num] + data2[num + 4]
                    + data2[numDown - 4] + data2[numDown] + data2[numDown + 4]) / 9;
            }
        }
    }
}

四.使用

//黑白调
filter.blackWhite(canvasData);

//保存图片
save() {
    this.download("png");
},
//利用a标签下载
download(type) {
    //设置保存图片的类型
    let imgdata = filterCavans.toDataURL(type);
    //将mime-type改为image/octet-stream,强制让浏览器下载
    let fixtype = function (type) {
        type = type.toLocaleLowerCase().replace(/jpg/i, "jpeg");
        let r = type.match(/png|jpeg|bmp|gif/)[0];
        return "image/" + r;
    };
    imgdata = imgdata.replace(fixtype(type), "image/octet-stream");
    //将图片保存到本地
    let saveFile = function (data, filename) {
        let link = document.createElement("a");
        link.href = data;
        link.download = filename;
        link.click();
    };
    let filename = new Date().toLocaleDateString() + "." + type;
    saveFile(imgdata, filename);
}

关于“基于JS怎样实现并封装多种的cavans滤镜效果”的内容今天就到这，感谢各位的阅读，大家可以动手实际看看，对大家加深理解更有帮助哦。如果想了解更多相关内容的文章，关注我们，群英网络小编每天都会为大家更新不同的知识。

免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：mmqy2019@163.com进行举报，并提供相关证据，查实之后，将立刻删除涉嫌侵权内容。

猜你喜欢

• Vue中间件管道有何用处?怎样实现？

  Vue中间件管道有何用处?怎样实现？对新手来说，可能不知道什么是中间管道，其实中间件管道 是一堆彼此并行运行的不同的中间件，下面我们来具体了解看看。

• React.forwardRef怎么样使用，作用是什么

  React.forwardRef的API中ref必须指向dom元素而不是React组件，通过一段示例代码给大家介绍了React forwardRef使用方法及注意点还有一些特殊情况分析，感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧

• Vue3组件开发学习中有哪些知识点要掌握了解

  这篇文章主要介绍了Vue3组件的开发，上一篇文章我们价绍了Vue3（三）网站首页布局开发，今天继续上篇内容展开组件的开发,需要的朋友可以参考一下

• JavaScript中hasOwnProperty方法返回什么，具体用法是怎样

  这篇文章主要介绍了js属性对象的hasOwnProperty方法的使用，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

• JS页面滚动动画效果的实现方法是什么

  这篇文章主要介绍了JavaScript 实现页面滚动动画的方法，帮助大家更好的理解和学习使用JavaScript，感兴趣的朋友可以了解下