python中munch库的作用是什么？怎样使用？-群英

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python中munch库的作用是什么？怎样使用？如果对Python中字典熟悉的朋友，应该比较了解munch库，munch库能够直接使用 .，访问和操作字典，这要比原生字典的使用方便很多，下面我们就来具体了解看看munch库。

    字典是 Python 中基础的数据结构之一，字典的使用，可以说是非常的简单粗暴，但即便是这样一个与世无争的数据结构，仍然有很多人 "看不惯它" 。
    也许你并不觉得，但我相信，你看了这篇文章后，一定会和我一样，对原生字典开始有了偏见。
    我举个简单的例子吧！当你想访问字典中的某个 key 时，你需要使用字典特定的访问方式，而这种方式需要你键入一对中括号还有一对引号

>>> profile = dict(name="iswbm")
>>> profile
{'name': 'iswbm'}
>>> profile["name"]
'iswbm'

是不是开始觉得忍无可忍了？如果可以像调用对象属性一样使用 . 去访问 key 就好了，可以省去很多多余的键盘击入，就像这样子

>>> profile.name
'iswbm'

是的，今天这篇文章就是跟大家分享一种可以直接使用 . 访问和操作字典的一个黑魔法库 -- munch。

1. 安装方法

使用如下命令进行安装

$ python -m pip install munch

2. 简单示例

munch 有一个 Munch 类，它继承自原生字典，使用 isinstance 可以验证

>>> from munch import Munch
>>> profile = Munch()
>>> isinstance(profile, dict)
True
>>>

并实现了点式赋值与访问，profile.name 与 profile['name'] 是等价的

>>> profile.name = "iswbm"
>>> profile.age = 18
>>> profile
Munch({'name': 'iswbm', 'age': 18})
>>>
>>> profile.name
'iswbm'
>>> profile["name"]
'iswbm'

3. 兼容字典的所有操作

本身 Munch 继承自 dict，dict 的操作也同样适用于 Munch 对象，不妨再来验证下
首先是：增删改查

# 新增元素
>>> profile["gender"] = "male"
>>> profile
Munch({'name': 'iswbm', 'age': 18, 'gender': 'male'})

# 修改元素
>>> profile["gender"] = "female"
>>> profile
Munch({'name': 'iswbm', 'age': 18, 'gender': 'female'})

# 删除元素
>>> profile.pop("gender")
'female'
>>> profile
Munch({'name': 'iswbm', 'age': 18})
>>>
>>> del profile["age"]
>>> profile
Munch({'name': 'iswbm'})

再者是：一些常用方法

>>> profile.keys()
dict_keys(['name'])
>>>
>>> profile.values()
dict_values(['iswbm'])
>>>
>>> profile.get('name')
'iswbm'
>>> profile.setdefault('gender', 'male')
'male'
>>> profile
Munch({'name': 'iswbm', 'gender': 'male'})

4. 设置返回默认值

当访问一个字典中不存在的 key 时，会报 KeyError 的错误

>>> profile = {}
>>> profile["name"]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'name'

对于这种情况，通常我们会使用 get 来规避

>>> profile = {}
>>> profile.get("name", "undefined")
'undefined'

当然你在 munch 中仍然可以这么用，不过还有一种更好的方法：使用 DefaultMunch，它会在你访问不存在的 key 时，给你返回一个设定好的默认值

>>> from munch import DefaultMunch
>>> profile = DefaultMunch("undefined", {"name": "iswbm"})
>>> profile
DefaultMunch('undefined', {'name': 'iswbm'})
>>> profile.age
'undefined'
>>> profile
DefaultMunch('undefined', {'name': 'iswbm'})

5. 工厂函数自动创建key

上面使用 DefaultMunch 仅当你访问不存在的 key 是返回一个默认值，但这个行为并不会修改原 munch 对象的任何内容。
若你想访问不存在的 key 时，自动触发给原 munch 中新增你想要访问的 key ，并为其设置一个默认值，可以试一下 DefaultFactoryMunch 传入一个工厂函数。

>>> from munch import DefaultFactoryMunch
>>> profile = DefaultFactoryMunch(list, name='iswbm')
>>> profile
DefaultFactoryMunch(list, {'name': 'iswbm'})
>>>
>>> profile.brothers
[]
>>> profile
DefaultFactoryMunch(list, {'name': 'iswbm', 'brothers': []})

6. 序列化的支持

Munch 支持序列化为 JSON 或者 YAML 格式的字符串对象
转换成 JSON

>>> from munch import Munch
>>> munch_obj = Munch(foo=Munch(lol=True), bar=100, msg='hello')
>>>
>>> import json
>>> json.dumps(munch_obj)
'{"foo": {"lol": true}, "bar": 100, "msg": "hello"}'

转换成 YAML

>>> from munch import Munch
>>> munch_obj = Munch(foo=Munch(lol=True), bar=100, msg='hello')
>>> import yaml
>>> yaml.dump(munch_obj)
'!munch.Munch\nbar: 100\nfoo: !munch.Munch\n  lol: true\nmsg: hello\n'
>>>
>>> print(yaml.dump(munch_obj))
!munch.Munch
bar: 100
foo: !munch.Munch
  lol: true
msg: hello

>>>

建议使用 safe_dump 去掉 !munch.Munch

>>> print(yaml.safe_dump(munch_obj))
bar: 100
foo:
  lol: true
msg: hello

以上就是关于python的munch库的作用和用法的介绍，希望对大家学习和了解munch库有帮助，想要了解更多python的munch库的内容，请搜索群英网络以前的文章或继续浏览其他相关的文章。

文本转载自脚本之家

标签： munch库的作用

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