这篇文章给大家分享的是有关python的parser用法，下文有对parser的简单介绍以及示例，对大家理解parser的用法有一定的帮助，有需要的朋友可以参考。

    一、介绍

argparse 模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口。程序定义它需要的参数，然后 argparse 将弄清如何从 sys.argv 解析出那些参数。 argparse 模块还会自动生成帮助和使用手册，并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息。

    二、示例

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='test')

parser.add_argument('--sparse', action='store_true', default=False, help='GAT with sparse version or not.')
'''
_StoreTrueAction(option_strings=['--sparse'], dest='sparse', nargs=0, const=True, default=False, type=None, 

choices=None, help='GAT with sparse version or not.', metavar=None)
'''

parser.add_argument('--seed', type=int, default=72, help='Random seed.')
'''
_StoreAction(option_strings=['--seed'], dest='seed', nargs=None, const=None, default=72, type=<class 'int'>,

 choices=None, help='Random seed.', metavar=None)
'''

parser.add_argument('--epochs', type=int, default=10000, help='Number of epochs to train.')
'''
_StoreAction(option_strings=['--epochs'], dest='epochs', nargs=None, const=None, default=10000, 

type=<class 'int'>, choices=None, help='Number of epochs to train.', metavar=None)
'''

args = parser.parse_args()
print(args.sparse)
print(args.seed)
print(args.epochs)
'''
False
72
10000
'''

    三、步骤

    1. 实例化ArgumentParser

# 实例化
# 创建一个 ArgumentParser 对象
# ArgumentParser 对象包含将命令行解析成 Python 数据类型所需的全部信息。
parser = argparse.ArgumentParser(description = 'test')

描述description

    大多数对 ArgumentParser 构造方法的调用都会使用 description= 关键字参数。这个参数简要描述这个程度做什么以及怎么做。在帮助消息中，这个描述会显示在命令行用法字符串和各种参数的帮助消息之间。

    2. 使用add_argument函数添加参数

    这些调用指定 ArgumentParser 如何获取命令行字符串并将其转换为对象。

parser.add_argument('--sparse', action='store_true', default=False, help='GAT with sparse version or not.')
parser.add_argument('--seed', type=int, default=72, help='Random seed.')
parser.add_argument('--epochs', type=int, default=10000, help='Number of epochs to train.')

    add_argument() 方法定义如何解析命令行参数

ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest])

    每个参数解释如下:

name or flags ― 选项字符串的名字或者列表，例如 foo 或者 -f, --foo。

action― 命令行遇到参数时的动作，默认值是 store。

store_const―表示赋值为const；

append―将遇到的值存储成列表，也就是如果参数重复则会保存多个值;

append_const―将参数规范中定义的一个值保存到一个列表；

count―存储遇到的次数；此外，也可以继承 argparse.Action 自定义参数解析；

nargs ― 应该读取的命令行参数个数，可以是具体的数字，或者是?号，当不指定值时对于 Positional argument 使用 default―对于 Optional argument 使用 const；或者是 * 号，表示 0 或多个参数；或者是 + 号表示 1 或多个参数。

const - action 和 nargs 所需要的常量值。

default― 不指定参数时的默认值。

type ― 命令行参数应该被转换成的类型。

choices ― 参数可允许的值的一个容器。

required ― 可选参数是否可以省略 (仅针对可选参数)。

help ― 参数的帮助信息，当指定为 argparse.SUPPRESS 时表示不显示该参数的帮助信息.

metavar ― 在 usage 说明中的参数名称，对于必选参数默认就是参数名称，对于可选参数默认是全大写的参数名称.

dest ― 解析后的参数名称，默认情况下，对于可选参数选取最长的名称，中划线转换为下划线.

    四、使用parse_args解析参数

    ArgumentParser 通过 parse_args() 方法解析参数。它将检查命令行，把每个参数转换为适当的类型然后调用相应的操作。在大多数情况下，这意味着一个简单的 Namespace 对象将从命令行解析出的属性构建：

# 解析参数
args = parser.parse_args()

print (args.echo)

    关于python的parser用法就介绍到这，希望本文能对大家有帮助，想要了解更多python的parser用法的内容，请搜索群英网络以前的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后多多支持群英网络！

文本转载自脚本之家

免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：mmqy2019@163.com进行举报，并提供相关证据，查实之后，将立刻删除涉嫌侵权内容。

猜你喜欢

• Python爬虫分类包括几种，分别是什么含义

  通用网络爬虫是搜索引擎抓取系统(Baidu、Google、Sogou等)的一个重要组成部分。主要目的是将互联网上的网页下载到本地，形成一个互联网内容的镜像备份。为搜索引擎提供搜索支持。

• Python递归函数的特点是什么，怎么实现计算数字累加

  这篇文章主要为大家介绍了Python 函数的递归，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能够给你带来帮助

• Python切片索引的使用方法是怎样，哪些事项要注意

  Python语言处理字符串、数组类的问题时有一定概率需要使用切片方法，本文主要介绍了Python 切片索引越界的问题，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

• 如何利用Python实现一个安全工具

  这篇文章主要介绍了Python写安全小工具之TCP全连接端口扫描器，文章通过TCP connect来实现一个TCP全连接端口扫描器。具有一定的参考价值，需要的小伙伴可以参考一下

• RPC远程调用怎样做，完整的RPC具有什么

  今天通过本文给大家分享openstack中的rpc远程调用的方法，本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友参考下吧