Python图片处理函数有哪些，用法是什么-群英

上一篇：Python时间序列图的绘制方法及过程是什么下一篇：Python运算符重载是什么，有什么作用呢？

这篇文章给大家分享的是“Python图片处理函数有哪些，用法是什么”，对大家学习和理解有一定的参考价值和帮助，有这方面学习需要的朋友，接下来就跟随小编一起学习一下吧。

cvtColor函数

这个函数有两个参数

1，src 要进行变换的原图像

2，code 转换代码标识

例子：

import cv2
image=cv2.imread("ddd.jpg")
image1=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2BGRA)
cv2.imshow("",image1)
cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
    print()

split()和merge()

例子：

import cv2
image=cv2.imread("ddd.jpg")
# image1=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2BGRA)
r,g,b=cv2.split(image)
cv2.imshow("r",r)
cv2.imshow("g",g)
cv2.imshow("b",b)
cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
    print()

import cv2
image=cv2.imread("/home/dfy/Pictures/Camera_photo/Camera_photo/sss.jpg")
# image1=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2BGRA)
r,g,b=cv2.split(image)
cv2.imshow("r",r)
cv2.imshow("g",g)
cv2.imshow("b",b)
image1=cv2.merge([b,g,r])
cv2.imshow("image",image1)
cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
    print()

threshold()函数

ret，image= cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)

实现二值化的重要函数

参数说明

src 输入图像

image 输出图像

thresh 阀值

maxval 当像素值超过阀值thresh 时赋值为maxval

type 当像素值小于阀值thresh的时赋值为type type可填下面5种类型的参数

例子：

import cv2
image=cv2.imread("/home/dfy/Pictures/Camera_photo/Camera_photo/sss.jpg")
# image1=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2BGRA)
# r,g,b=cv2.split(image)
# cv2.imshow("",r)
# cv2.imshow("",g)
# cv2.imshow("",b)
# image1=cv2.merge([b,g,r])
# cv2.imshow("image",image1)

ret,image1=cv2.threshold(image,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
ret1,image2=cv2.threshold(image,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
# ret2,image3=cv2.threshold(image,127,255,cv2.THRESH_TRIANGLE)
ret3,image4=cv2.threshold(image,127,255,cv2.THRESH_TOZERO)
ret4,image5=cv2.threshold(image,127,255,cv2.THRESH_TOZERO_INV)

cv2.imshow("1",image1)
cv2.imshow("2",image2)
# cv2.imshow("3",image3)
cv2.imshow("4",image4)
cv2.imshow("5",image5)
cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
    print()

自定义threshold函数进行二值化

import cv2
image=cv2.imread("/home/dfy/Pictures/Camera_photo/Camera_photo/sss.jpg")
width,height,n=image.shape
image2=image.copy()
for i in range(width):
    for j in range(height):
        for channel in range(3):
            if image2[i][j][channel]>127:
                image2[i][j][channel]=255
            else:
                image2[i][j][channel]=0
cv2.imshow('',image2)
cv2.waitKey(0)

if __name__ == '__main__':
    print()

这个速度很慢对于分辨率太高的图

色度函数applyColorMap

import cv2
image=cv2.imread("/home/dfy/Pictures/Camera_photo/Camera_photo/sss.jpg")
image_color_map=cv2.applyColorMap(image,cv2.COLORMAP_JET)
cv2.imshow("im",image_color_map)
cv2.waitKey(0)

if __name__ == '__main__':
    print()

以上就是关于“Python图片处理函数有哪些，用法是什么”的相关知识，感谢各位的阅读，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注群英网络，小编每天都会为大家更新不同的知识。