pandas返回缺失值位置

有的时候我们可能需要获取一些缺失值的信息，因此我们需要获取这些缺失值在DataFrame中的位置。

假如我们的DataFrame的索引为数值顺序索引，要返回缺失值的位置

import numpy as np
import pandas as pd

我们首先构建一个有缺失值的DataFrame

df = pd.DataFrame({'A':[1, 2, 3, np.nan],
                   'B':[2, np.nan, 4, 6], 
                   'C':[3, 2, np.nan, 3],
                   'D':[np.nan, 1, np.nan, 2]})
display(df)

首先我们可以查看每列中是否有缺失值

df.isnull().any()

我们发现四个columns均有缺失值，比如我们想知道每列的缺失值的具体位置,以A为例

df.isnull().any()

 可以看到返回了A的缺失值位置的索引，这样在定位的时候使用loc函数就可以直接定位到缺失值方便查看了.

如果我们想生成一个字典来存储全部的缺失值位置信息，可以用：

a = df.isnull().any()
a = a.loc[a==True]
columns = a.index.tolist()
mydict = {}#创建一个字典来存储所有的位置
temp = []
for column in columns:
    temp = df.loc[df[column].isnull()].index.tolist()
    mydict[column] = temp
mydict

附：Pandas查找缺失值的位置，并返回缺失值行号以及列号

#!/usr/bin/evn python
# -*-coding:utf8 -*-
import pandas as pd
data = [[None, None, 90, 80],[57, 43, 89, 65],[78, 50, 67, 78],[None, 78, 90, 73],[67, 45, 78, 76],[77, 88, None, 45],[52, 110, 120, 99],[131, 13, 32, 12]]
index = ['语文', '英语', '数学', '政治', '物理', '化学', '生物', '地理']
column = ['张三', '李四', '王五', '周六']
data = pd.DataFrame(data,index=index,columns=column)
print(data)
print("=========================================================\n")
for columname in data.columns:
    if data[columname].count() != len(data):
         loc = data[columname][data[columname].isnull().values==True].index.tolist()
         print('列名："{}", 第{}行位置有缺失值'.format(columname,loc))

执行结果

F:\Opensources\python\python.exe D:/pythonStudy/EXCELDB/LagelangriCZ_test.py
       张三     李四     王五  周六
语文    NaN    NaN   90.0  80
英语   57.0   43.0   89.0  65
数学   78.0   50.0   67.0  78
政治    NaN   78.0   90.0  73
物理   67.0   45.0   78.0  76
化学   77.0   88.0    NaN  45
生物   52.0  110.0  120.0  99
地理  131.0   13.0   32.0  12
=========================================================
列名："张三", 第['语文', '政治']行位置有缺失值
列名："李四", 第['语文']行位置有缺失值
列名："王五", 第['化学']行位置有缺失值

Process finished with exit code 0    

总结

免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：mmqy2019@163.com进行举报，并提供相关证据，查实之后，将立刻删除涉嫌侵权内容。

猜你喜欢

• Python项目的服务器部署怎么操作，涉及哪些知识

  这篇文章主要介绍了Python项目的服务器部署，帮助大家更好的理解和学习使用python，感兴趣的朋友可以了解下

• Python中对文件处理方法有哪些，怎么应用

  python open()方法用于打开一个文件，并返回文件对象，在对文件处理的过程中都需要用到这个函数，如果文件无法打开，会抛出OSError。

• Python bytearray()函数作用是什么，如何应用

  bytearray() 方法返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的，并且每个元素的值范围: 0 <= x < 256。

• torchtext库如何实现导入NLP数据集，流程是什么

  torchtext在文本数据预处理方面特别强大，但我们要知道ta能做什么、不能做什么，并如何将我们的需求用torchtext实现。虽然torchtext是为pytorch而设计的，但是也可以与keras、tensorflow等结合使用。

• Python实现交叉验证的基本原理及方法是什么

  这篇文章主要介绍了python 留一交叉验证的实例代码，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教