PHP浮点数据类型怎么用，浮点数的精度要注意什么
Admin 2022-09-21 群英技术资讯 719 次浏览
这篇文章给大家介绍了“PHP浮点数据类型怎么用，浮点数的精度要注意什么”的相关知识，讲解详细，步骤过程清晰，有一定的借鉴学习价值，因此分享给大家做个参考，感兴趣的朋友接下来一起跟随小编看看吧。浮点型（也叫浮点数 float，双精度数 double 或实数 real）可以用以下任一语法定义：
<?php
$a = 1.234;
$b = 1.2e3;
$c = 7E-10;
?>
浮点数的形式表示：
LNUM [0-9]+
DNUM ([0-9]*[\.]{LNUM}) | ({LNUM}[\.][0-9]*)
EXPONENT_DNUM [+-]?(({LNUM} | {DNUM}) [eE][+-]? {LNUM})
浮点数的字长和平台相关，尽管通常最大值是 1.8e308 并具有 14 位十进制数字的精度（64 位 IEEE 格式）。
Warning
浮点数的精度
浮点数的精度有限。尽管取决于系统，PHP 通常使用 IEEE 754 双精度格式，则由于取整而导致的最大相对误差为 1.11e-16。非基本数学运算可能会给出更大误差，并且要考虑到进行复合运算时的误差传递。
此外，以十进制能够精确表示的有理数如 0.1 或 0.7，无论有多少尾数都不能被内部所使用的二进制精确表示，因此不能在不丢失一点点精度的情况下转换为二进制的格式。这就会造成混乱的结果：例如，floor((0.1+0.7)*10) 通常会返回 7 而不是预期中的 8，因为该结果内部的表示其实是类似 7.9999999999999991118...。
所以永远不要相信浮点数结果精确到了最后一位，也永远不要比较两个浮点数是否相等。如果确实需要更高的精度，应该使用任意精度数学函数或者 gmp 函数。
转换为浮点数
如果希望了解有关何时和如何将字符串转换成浮点数的信息，请参阅“字符串转换为数值”一节。对于其它类型的值，其情况类似于先将值转换成整型，然后再转换成浮点。请参阅“转换为整型”一节以获取更多信息。自 PHP 5 起，如果试图将对象转换为浮点数，会发出一条 E_NOTICE 错误消息。
比较浮点数
如上述警告信息所言，由于内部表达方式的原因，比较两个浮点数是否相等是有问题的。不过还是有迂回的方法来比较浮点数值的。
要测试浮点数是否相等，要使用一个仅比该数值大一丁点的最小误差值。该值也被称为机器极小值（epsilon）或最小单元取整数，是计算中所能接受的最小的差别值。
$a 和 $b 在小数点后五位精度内都是相等的。
<?php
$a = 1.23456789;
$b = 1.23456780;
$epsilon = 0.00001;
if(abs($a-$b) < $epsilon) {
echo "true";
}
?>
NaN
某些数学运算会产生一个由常量 NAN 所代表的结果。此结果代表着一个在浮点数运算中未定义或不可表述的值。任何拿此值与其它任何值进行的松散或严格比较的结果都是 FALSE。
由于 NAN 代表着任何不同值，不应拿 NAN 去和其它值进行比较，包括其自身，应该用 is_nan() 来检查。
以上就是关于“PHP浮点数据类型怎么用，浮点数的精度要注意什么”的相关知识，感谢各位的阅读，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注群英网络，小编每天都会为大家更新不同的知识。
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