这篇文章给大家分享的是matplotlib使用中无法显示中文的解决方案有哪些。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，文中的介绍得很详细，而要易于理解和学习，有需要的朋友可以参考，接下来就跟随小编一起了解看看吧。

在很长一段时间里用Python绘图，matplotlib都不能很好的显示中文，起初是认为我的pycharm里的设置问题，但是发现同样的问题在spyder里也同样的出现了，虽然有的地方可以用英文实在不行用拼音。。。但是在作图这里没有中文真的是太不方便了，机缘巧合下在年前终于找到问题的根源了，于是乎爱刨根问底儿的我把整个过程的解决方法分享给大家~~

一共有两种解决方案，我强烈推荐第一种，因为更为方便，绘图时不用再写别的参数，调用一次即可，第二种方法也会写出来但是更多的是作为了解，主要因为相比之下太麻烦

方法一：

示例：绘制每月的商品数量

• X轴月份显示为中文
• 增加X轴Y轴中文，图标标题

from matplotlib import pyplot as plt
a = ["一月份","二月份","三月份","四月份","五月份","六月份"]
b=[56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96]
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
plt.bar(range(len(a)),b)

#绘制x轴
plt.xticks(range(len(a)),a)
plt.xlabel("月份")
plt.ylabel("数量")
plt.title("每月数量")
plt.show()

不出意外绘制出来的图是这样的。。。。。

绘制出来的图片，在所有应该显示为中文的地方均显示乱码

之前一直以为是系统中字符集支持的问题，其实并不是这样，根本原因是matplotlib内置的原因，直到我知道了matplotlib.rc这个方法，其实这个我也不太会用，那么我们看一下这个的源码写的是该如何使用（学会看源码真的很重要！！）

首先它肯定是能设置字体和颜色的，有关字体我们怎么设置呢？我们接着往下看

有关字体的设置找到了，可以接收为字典，它利用了**font接收了一下字典，其实我们我们完全可以一行搞定，当然我更喜欢横着写，例如下面这样其实也是OK的~~

matplotlib.rc("font",family='MicroSoft YaHei',weight="bold")

那么我们加入这行代码在跑一下试试

果不其然产生了一个报错，那么我们为什么把MicroSoft YaHei（这个不就是微软雅黑吗，电脑里都有啊）这个加进去会报错呢？

重点来了

其实报错只有一个原因就是他没有这个字体，虽然电脑里有这个字体但是不代表matplotlib里也有这个字体，所以解决matplotlib中的中文显示问题主要就是要找到它所内置支持的字体，那么我们首先查看一下它的内置字体，运行以下代码查看所支持的字体

# 查询当前系统所有字体
from matplotlib.font_manager import FontManager
import subprocess
mpl_fonts = set(f.name for f in FontManager().ttflist)
print('all font list get from matplotlib.font_manager:')
for f in sorted(mpl_fonts):
    print('\t' + f)

运行后他会显示出所有支持的字体，大约100多种。。。。具体的我就不一一列举了

但是你会发现这个都是英文字体啊，中文字体在哪里，其实我当时也非常困扰，但是细心的我发现了其中的奥秘，>>>其实他是有中文的只不过是用拼音写的....<<<

其中你会发现有如下字体：

• DengXian
• FangSong
• KaiTi
• LiSu
• YouYuan
• Adobe Fan Heiti Std
• Adobe Fangsong Std
• Adobe Heiti Std
• Adobe Kaiti Std

其实这些都是中文啊啊啊啊啊啊~~~~激动的我把代码增加一行再试试，随便选了个字体

from matplotlib import pyplot as plt
#新增加的两行
import matplotlib
matplotlib.rc("font",family='YouYuan')

a = ["一月份","二月份","三月份","四月份","五月份","六月份"]
b=[56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96]
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
plt.bar(range(len(a)),b)

#绘制x轴
plt.xticks(range(len(a)),a)
plt.xlabel("月份")
plt.ylabel("数量")
plt.title("每月数量")
plt.show()

完美支持，也就是增加了两行代码就解决了中文的显示问题，归根到底还是很多没没有找到matplotlib所支持的内置字体方法，或是找到了不知道怎么用

方法二：

找到字体的所在路径

from matplotlib import font_manager
my_font = font_manager.FontProperties(fname="/System/Library/Fonts/PingFang.ttc")

但是他有一个弊端就是在每个图上都需要在多家个参数调用才行，否则的话就会显示不出来

plt.xticks(range(len(a)),a,fontproperties=my_font)

plt.xlabel("月份",fontproperties=my_font)
plt.ylabel("数量",fontproperties=my_font)
plt.title("每月数量",fontproperties=my_font)

总结

现在大家对于matplotlib使用中无法显示中文的解决方案有哪些的内容应该都有一定的认识了吧，希望这篇能对大家有所帮助。最后，想要了解更多，欢迎关注群英网络，群英网络将为大家推送更多相关的文章。

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